进入21世纪以来，我国高新技术企业成长迅速，已经发展成为国民经济增长的重要推动力量。然而，近年来国际经济持续低迷，各国政策干预变动频繁、高新企业市场竞争日趋激烈、技术升级加快、内部管控等不确定性因素，使得高新技术企业面临的财务风险明显增大，企业因财务风险失控导致经营陷入危机甚至破产的情况屡有发生，如无锡尚德，昔日的光伏巨头，出现财务危机，最终面临破产。因此，建立健全财务风险识别预警机制，将企业潜在危险尽可能早地事先警示经营者，避免不利因素的影响，促使其采取相应措施进行财务风险防范就成为急需解决的燃眉之急。所以，针对高新技术企业特点研究其财务风险识别，对化解财务风险、提升企业财务管理水平具有重要的现实应用价值。论文立足高新技术上市公司财务风险识别的必要性，阐述企业财务风险相关理论，结合高新技术上市公司财务风险特点，分析高新技术上市公司财务风险的成因。在分析梳理财务风险识别一般方法的基础上，尝试对主成分分析和Logistic回归两种方法进行结合，并根据两方法构建财务风险识别模型，以求有效识别高新技术企业的财务风险。最后，选取2009~2012年样本公司被特别处理前三年的财务数据进行实证分析。结果表明，通过用3年数据的验证，基于主成分分析的Logistic逻辑回归模型对企业财务风险识别时都保持了比较高的正确率。结论认为，模型具有较好的识别能力，具有指导实践应用的现实意义，可以帮助企业所有者、经营者对财务风险做出正确的判断、评估和应对决策，以有效确保企业经营活动持续健康稳定。