如今我国正处于经济社会建设的重大突破期,也是土地资源、经济发展、生态环境三者之间矛盾加剧的凸显期。土地资源作为人类生活有限且唯一的珍贵资源,在人类社会长期发展之下,其利用方式和用途不断发生改变,只有充分认识我国土地利用类型时空演变中各方面的推动力,以及土地管理方面的欠缺和挑战,才能进一步改善我国的土地利用矛盾,从而实现各方面协调持续发展。武汉市作为我国中部地区最大且发展最为迅速的城市,土地利用变更十分频繁,造成土地利用类型之间的转换与资源分配问题日益增多。因此本文以武汉市为研究区域,探寻其土地利用时空演变过程中的政府行为影响以及驱动力因素,这对当前同处于快速城市化环境下的区域发展研究有重要意义。本文引入博弈论思想,采用博弈论方法和模型分析武汉市1995-2015年土地利用时空演变过程中的政府行为作用力与驱动因素推动力。对于政府行为的分析研究,基于完全信息动态博弈中的逆向归纳法,建模分析中央政府与市政府双方在确定耕地面积过程中的行为,以及基于不完全信息动态博弈理论建立市政府对用地企业的监督博弈模型。对于驱动力因素的研究,引入合作博弈模型的思想,利用Shapley值法得出驱动因子效应值,进而建立驱动因子效应值与土地利用面积之间的关系等式,并结合灰色预测模型得出武汉市2020年与2025年土地利用类型面积的变化情况。研究结果如下:(1)将武汉市1995-2015年土地利用时空演变过程中的政府行为分为两类:中央政府与市政府,市政府与用地企业。构建中央政府与市政府在确定耕地面积中的行为和所起作用的完全信息动态博弈模型,并将1995-2015年的土地利用面积转移数据代入模型中,验证模型结果的可行性。建立市政府与用地企业两方的监督机制模型,将模型结果与实际社会现状相结合分析得出对于耕地保护的监督,政府应该加大对违规占用其它地类的惩罚力度,并降低政府对用地企业的监督成本。(2)对于武汉市1995-2015年土地利用时空演变驱动力因素的研究,基于合作博弈模型——Shapley值法得出1995-2015年的驱动因子效应值,并建立1995-2010年驱动因子效应值与各地类面积之间的回归方程模型。将2015年驱动因子效应值代入回归方程中,验证得到耕地、林地、草地、水域、建设用地及其他用地的预测面积准确率分别为97.84%、99.96%、96.81%、98.91%、89.07%和94.37%,整体高于CA-Markov模型的面积预测准确率。并结合灰色预测模型预测2020年与2025年驱动因子效应值,进而得出武汉市2020年耕地、林地、草地、水域、建设用地以及其他用地的面积分别为4731.00 km~2、775.86 km~2、62.36 km~2、1751.41 km~2、1181.96 km~2和66.83 km~2;2025年的各地类面积分别为4642.45 km~2、766.94 km~2、59.90 km~2、1758.18 km~2、1285.42 km~2以及56.53 km~2。总体上看,武汉市各地类面积变化趋势表现为:耕地面积仍在减少,但减少趋势变缓,林地和草地的面积也略微减少,建设用地面积增加明显。本文通过全面探究武汉市土地利用类型时空演变过程中政府行为影响与驱动力机制,为区域土地资源的持续协调发展提出有效建议,以期对我国土地可持续发展决策工作提供相关数据支持。