【摘 要】
：
心脑血管疾病是一类高致残率、高死亡率的终身性疾病,我国心脑血管疾病的患病率正在逐年升高,已经严重阻碍了当前医疗卫生事业的发展。根据心脑血管疾病的特殊性,研究指出,目前最有效的管理措施就是对其进行预防,所以说疾病风险预测对提高心脑血管疾病的管理效率有着重要的意义。随着互联网和大数据的发展,各种形式的医疗数据不断累计,具有较高的价值。利用机器学习技术来提取分析医疗数据中的价值,能够为疾病风险预测评估、
论文部分内容阅读
心脑血管疾病是一类高致残率、高死亡率的终身性疾病,我国心脑血管疾病的患病率正在逐年升高,已经严重阻碍了当前医疗卫生事业的发展。根据心脑血管疾病的特殊性,研究指出,目前最有效的管理措施就是对其进行预防,所以说疾病风险预测对提高心脑血管疾病的管理效率有着重要的意义。随着互联网和大数据的发展,各种形式的医疗数据不断累计,具有较高的价值。利用机器学习技术来提取分析医疗数据中的价值,能够为疾病风险预测评估、诊断治疗等带来新的思路。在此背景下,本文基于机器学习方法,建立心脑血管疾病风险预测模型,对个体患心脑血管疾病的风险进行量化,为心脑血管疾病的有效管理提供参考价值。本文围绕心脑血管疾病,首先建立了心脑血管疾病指标体系,明确心脑血管疾病主要影响因素。然后,通过机器学习方法进行变量选择,建立了心脑血管疾病风险预测模型,并对模型进行优化,提升了模型的泛化能力。主要方法有Logistics回归、Lasso、随机森林、XGBoost等。最后对模型结果进行对比分析,量化危险因素的影响程度对其进行排序,并针对研究结果给出针对性的建议。结果表明:三高病史、脑血管病史、运动习惯、BMI、吸烟习惯等对心脑血管疾病的影响程度较大;XGBoost模型泛化能力优于其他模型,利用该模型能够对心脑血管疾病进行相对准确的预测,对心脑血管疾病的风险评估有一定的指导意义。
其他文献
在石油勘探领域,高温环境导致电子仪器的散热条件恶化,对测井仪器的热管理提出了迫切的需求。面向高温测井仪的热管理需求,针对其中的温度测量和热预测问题开展研究。基于SiP系统级封装技术设计了可在环境温度200℃下工作的温度测量电路,将温度数据采集和处理相关的FPGA、DSP、SRAM封装为一个Si P器件,采用比例测量方法设计温度测量电路,解决了测井高温环境中的温度测量需求。对温度测量电路的误差分析表
近年来,人类社会对信息计算和存储的需求发生了指数型的增长,而传统的冯诺依曼计算架构存在着难以突破的瓶颈,计算与存储分立而存在着效率不匹配。以硫系化合物为代表的相变材料存在晶态和非晶态两种稳定状态,且可以通过电学、光学等方法在二者间转换,具有非易失性,在存算一体化研究领域,是打破传统冯诺依曼计算架构的有力竞争者。与此同时,摩尔定律面临着难以跨越的物理鸿沟,电子器件的速度响应无法满足越来越高的生产生活
自POCT（point-of-care testing）的概念于1995年在国外被提出以来,相关研究迅速展开并逐步规范化,现已应用到多个医疗领域,推动了人类医疗的进步。但我国POCT起步较晚,发展较为滞后,中国POCT市场目前市场需求巨大。在这样的背景之下,我国POCT行业潜力巨大,行业前景大好,为掌握高科技医疗技术的中小企业提供了商机。此外,随着创业战略与新创企业成功之间的关系在近几年得以验证,
谷胱甘肽（GSH）作为动物体内重要的三肽硫醇,是表征肉类抗氧化性的常用指标,且常用作肉制品的添加剂强化其风味。因此,定量分析肉类食品中的GSH对评价其营养价值具有重要意义。迄今为止,国内外已报道了多种GSH检测技术,如高效液相色谱法、质谱法、表面增强拉曼散射法、毛细管电泳法等,但上述技术存在仪器设备昂贵、检测时间长、操作复杂等缺点。与之相比,电化学检测方法具有成本低廉、响应速度快、操作简单、灵敏度
吡啶基是众多芳香氮杂环的核心骨架,相关化合物被广泛地应用于生物、医药、农药、有机合成、功能材料等领域中。因而,开展吡啶基的官能化反应将为新型含氮杂环分子的构建与结构多样性开辟新途径,也为新功能分子的开发奠定基础。然而,吡啶基因具有高热稳定性和反应动力学惰性,开展其官能化反应是一项备受挑战的研究课题。基于可持续发展与绿色合成化学发展的理念,本论文的研究利用氢转移作为吡啶基的活化策略,实现了芳香氮杂环
城市化是现阶段人类社会发展的显著特征,快速城市化伴随着土地覆被的剧烈变化,城市建筑和不透水面迅速增多,继而引发城市热环境问题。城市热岛会加速城市能源消耗和空气污染,极大影响城市居民的健康,解决城市发展过程中的热环境问题是城市可持续发展的必然要求。高效准确地获取城市土地覆被信息,分析城市土地覆被类型与地表温度的时空变化特征及相关关系,可以为城市规划和建设提供参考,协调城市化与热环境问题之间的矛盾,促