制造业是国民经济主体。随着经济的快速发展,2010年我国成为世界上最大的制造业国家,“中国制造”已成为我国在世界舞台上的一张名片。但自我国步入老龄化社会以来,人口老龄化程度加剧、出生率下降、劳动力供给不足,我国“人口红利”拐点已过,低成本劳动力带动的劳动密集型产业难以维持。劳动力成本上升,倒逼制造业结构升级,逐渐由劳动向资本和技术密集型产业转变,这就对劳动力能力要求提高,教育是提高劳动力素质的重要方式之一。如何激发“第二次人口红利”对制造业的未来发展至关重要,如何提供高素质的劳动力是优化我国制造业结构的关键所在。本文首先梳理了制造业结构的相关研究,已有研究中,从生产者和消费者角度且考虑空间溢出效应的文献较少。其次,从生产者和消费者的角度探索了年龄和教育结构及其交互作用对制造业结构的影响机理且考虑空间溢出效应,这是本文创新之处。再次,从实际出发,探索我国年龄、教育及制造业结构的现状及存在的问题。最后,采用固定效应模型和空间滞后模型,分析年龄和教育结构对制造业结构的影响分地区进行实证分析。本文主要结论如下:(1)年龄结构通过要素禀赋效应、生产效率效应、就业偏好效应、消费偏好效应以及挤出效应影响制造业结构。我国目前劳动力人口减少和老龄人口的加剧导致社会活力下降,创新不足,生产效率下降,进而不利于技术密集型产业的发展;(2)教育结构通过人力资本积累效应、绝对收入假说效应、消费层次效应影响制造业结构。我国中等教育培养出来的劳动力技能水平有限,能满足劳动密集型产业的需求,因此能促进劳动密集型产业的发展。但高等教育存在专业结构不合理、人才培养不足等问题制约制造业的优化升级,不利于技术密集型产业发展;(3)劳动和教育结构的交互作用通过螺旋上升效应、惯性效应及倒逼机制效应对制造业结构产生影响。接受中等教育的劳动力越多,则由于受到教育水平有限,技能水平及学习能力有限,劳动力创新的积极性低,劳动力人口与中等教育的交互作用会阻碍制造业结构。接受高等教育的劳动力对技术密集型产业的促进作用,激发创新的积极性,对高科技产品需求大,有利于资本和技术密集型产业的发展;(4)劳动力及附加在劳动力身上的人力资本在区域间是流动的,会产生空间溢出效应。从我国目前情况来看,技术密集型产业具有负向溢出效应,表明“邻近竞争”效应强于“协同发展”效应。