本研究使用数据包络分析（DEA）评估了在加德满都谷地内运营的Sajha Yatayat的所有路线的运营性能。从生产效率和有效性的角度评估了其运营效益。该方法能够在没有历史数据和研究比较的情况下获取公交系统的相对性能。研究采用相同的输入但不同的输出变量来匹配数据的可用性和兼容性,以分别测量效率和有效性。输入变量包括:每次往返的平均旅行时间（小时）、每天平均的运营商数量、每天的平均巴士数量、停靠点的总数（往返）。输出变量包括:每天的车辆行驶公里数（效率度量）以及每天乘客的平均数量（有效性度量）。本研究中采用了面向输出的BCC模型DEA,以确保使输出水平最大化的同时满足乘客需求。DEA结果表明该系统当前运行正常,没有低效的路线,并可以满足更高的客流量需求。敏感性分析表明,该研究中应用的DEA模型具有较好的鲁棒性。为了探索公交线路性能提升以及未来发展的可能性,通过使用相关的回归模型对重要输入变量和输出变量进行相应更改,创建了多个假设情景,包括:性能相对不佳的路线（情景1）、长路线问题（情景2）以及有效路线的扩展（情景3）。基于投影中的变量重要性,使用偏最小二乘（PLS）回归确定对输出变量影响最大的输入变量。在情景1和3下,输入变量的值分别以1,2和3作为增量;在情景2下,路线对齐方式发生了变化。并在这些方案下,应用DEA评估所有路线的性能。结果表明,在情景1中,除最长路径外,相对而言效果较差的路径会表现出更好的效率,而不会产生明显的负面影响。情景2的结果表明,如果路线正确对齐,最长路线的性能可以得到显着提高。情景3适用于将来的服务扩展,而对系统性能没有任何重大负面影响。本文所提出的情景方案评估可以帮助公交公司探索促进运营绩效增强的策略。