随着水资源管理和水环境保护问题的日益突出，需要越来越多水利信息资源，对信息的准确性和实时性要求也越来越高，但信息的规范化和标准化工作相对滞后，加上系统的维护管理经费渠道始终未得到很好地解决，致使目前我国在水利信息资源的开发利用和信息服务方面，与国际的差距有逐渐拉大的趋势。根据辽宁省目前九大水库自动化建设的现状和特点分析，本论文有针对性地设计和开发了辽宁省九大水库信息管理系统。该系统的建设将是辽宁省水利信息化重要组成部分，它的建成将标志着辽宁省流域的防汛调度、水资源调度、工程建设和管理迈上数字化、信息化的新台阶，为流域治理的正确决策和科学调度、指挥提供重要保障。该系统的核心任务是通过实时监测、通信、计算机网络、系统工程、软件工程等技术手段，全面掌握九大水库的实时水情信息，并且对实时水情进行准确地统计与发布，从而帮助管理人员制定相应的调度方案与科学决策。随着神经网络预报模型在水文预报中的应用的广泛，本论文在基于前人工作的基础上将BP神经网络应用到枯季和汛期的月径流的预报，通过数据的计算分析我们可以得到BP神经网络在月平均径流量预报精度相对较高，所以具有一定的应用价值。本文还引进距离加权平均法进行降雨等值线的绘制。该系统是基于B／S与C／S混合软件网络体系。在当今信息化的今天，水利信息化是一种必然的趋势。通过水利信息化可以实时的获取水情信息，从而为防洪减灾，供水调度等方面做出科学合理的规划调度。