城市轨道交通作为公共交通的重要组成部分,成为人们出行优先选择的交通工具之一。如今,我国残疾人群体仍是一个比较大的群体,由于身体条件的限制,其出行高度依赖无障碍环境,并且随着人口老龄化程度的加重,人们对无障碍环境的需求也越来越高。因此,地铁无障碍环境也越来越受到社会的关注。目前市场提供的商业软件,如高德地图APP、百度地图APP等,为乘客规划的地铁出行路径基本满足普通乘客的需求,但仍然无法达到对无障碍环境高度依赖的特殊群体的出行需要。所以,迫切需要对地铁无障碍出行路径优化进行研究,并开发一款能够解决上述问题的地铁无障碍出行服务系统。本论文通过分析既定网络状态下的乘客出行行为特征,并分析无障碍设施对不同乘客出行路径选择的影响,对优化城市轨道交通规划、提升地铁出行服务质量等具有重要意义。首先,通过分析现有的地铁无障碍设计规范,对地铁无障碍设施进行分类,为研究无障碍设施如何影响乘客出行路径的选择提供技术基础。其次,分析地铁乘客路径选择的影响因素,对各因素定量化分析,并构建广义费用函数。与此同时,分析无障碍设施对不同乘客路径选择的影响。然后,基于城市轨道交通网络特性及乘客出行行为特征,对有效路径约束条件进行定义。分析传统最短路径算法及有效路径搜索算法的优劣性,对其进行改进,以适用于地铁网络特征的最短路径及有效路径搜索,并提出了地铁出行路径优化流程。最后,基于武汉轨道交通网络相关数据,设计并实现了武汉地铁无障碍出行系统,并与高德地图APP、百度地图APP等商业软件提供的地铁出行路径规划功能进行对比分析。本文的研究表明,结合地铁无障碍设施数据规划的最优出行路径,可以同时满足普通乘客和乘坐轮椅者等特殊群体的出行需求。