高速公路收费站车流量预测以及人力资源调度与优化

来源 :江苏科技大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：lyt7913

【摘要】

：

实时准确的高速公路短时交通流预测是高速公路智能交通系统的核心内容和重要基础,而且有利于交通管理者实施动态交通诱导、保证交通控制与安全、实现先进的交通管理。由于短时车流量具有非线性、突变性、不确定性的特点,单一的预测模型难以适用,而基于集成学习的融合模型能够结合单个模型的优势,捕捉交通流的变化趋势,更加准确地预测出未来的车流量。本文基于Average和Stacking两种模型融合方法进行建模,研究比

【作者】

：

胡迅

【出处】

：

江苏科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

短时车流量 Average Stacking 模型融合动态最优配

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