微波辐射计图像的处理和分析在微波遥感技术中占有重要地位,辐射计图像在获取和传输中经常会受到噪声污染使图像质量下降。有效的去除噪声,提高图像的信噪比对辐射计图像的后续处理很有必要。近年来,小波变换的图像降噪方法得到了广泛应用,本文将小波变换应用于辐射计图像的降噪处理中。本文首先对微波辐射计进行了简单介绍,然后介绍了小波变换的基本理论和主要的图像降噪技术。本文重点研究了小波邻域系数相关性消噪算法,利用测试图像对算法进行仿真验证,并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较,通过对降噪效果的评估,得出该方法对信噪比相对较低、像素明暗对比较大、边缘突出和纹理较丰富的图像降噪的有效性,并将该方法用于实际辐射计图像的处理中,提高了图像的质量,改善了视觉效果。本文在小波邻域系数相关去噪方法的基础上,研究了邻域窗口大小对图像去噪的影响,选取不同大小的邻域窗口对图像进行去噪的仿真验证,并通过实验数据对降噪效果进行评估。实验表明,对于在一定标准差范围内的噪声,混合窗口的降噪效果较好,但窗口变大会使计算的迭代次数也相应变大,增加了计算量,最后将不同的邻域窗口应用于辐射计图像处理中并进行了比较。最后,对本论文的研究进行概括总结,对下一步的研究工作进行探讨性的说明,并给出展望。