由于磨床在加工过程中存在多种不同种类的振动,并且引起振动的因素很多,对振动的分析处理方式也不尽相同,因此,对磨床的振动情况进行处理和分析诊断变得不可或缺,本论文以振动信号的检测为目的,围绕某机床厂数控轧辊磨床加工过程中产生的振动现象展开一系列的研究。主要研究点如下:1)首先对磨床的振动进行相关理论研究,并进行了模态计算仿真分析,得出振动的固有频率;对轴承齿轮的振动频率进行数学建模分析,利用了基于更优化小波分析降噪算法,完成了滚动轴承故障信号的降噪等处理。2)其次,根据某型号数控轧辊磨床的主要加工参数,基于振动传感器、噪声传感器、NI数据采集卡等完成了检测系统的硬件平台搭建,实现了基于声卡的故障识别检测方式以及PSD光学传感器高精度振动信号的采集。将虚拟仪器技术引入磨床振动信号的检测领域,为实现了磨床加工过程的主要振动与噪声信号的检测及系统的开发奠定了基础。3)开发了基于Labview软件与Matlab混合编程技术的上位机检测系统,该系统具有信号采集、信号处理分析、数据存储、报表等功能,并且能够实现振动信号的多渠道采集,还包括小波分析、时域分析、频域分析、时频联合分析、故障诊断等。4)最后利用振动检测系统分析平台对MK8440A型数控轧辊磨床振动情况进行实验测试分析应用研究,实验证明,该检测系统能够满足对磨床电机、主轴、轴承以及齿轮的振动信号分析处理、为磨床的振动信号检测,轧辊表面振动纹诱因分析提供理论基础和工程实践依据。