传统的后勤保障模式成为我军实现跨越式发展的瓶颈,军事物流作为保障中的重要环节,正日益成为广泛关注的热点。本论文对军事物流中心选址模型及遗传算法优化的研究,有着重要的理论意义和现实意义。本文简述了物流的概况、发展,总结了军事物流的特点以及军事物流中心的研究意义。然后,系统地分析了物流中心选址模型及方法,根据军事物流的特别需求,综合考虑了各种不同的情况和条件,给出了三种军事物流中心选址模型。模型一;针对平时情况建立,实现了在连续平面上给多个物流中心选址,以最短的欧氏距离来达到成本最低,保障部队用户的日常需求。模型二;针对特殊时刻建立,考虑安全等因素,加入了风险障碍区域的约束条件,实现了在连续平面上多选址,并且保证中心及运输路径都避开风险障碍区域。模型三;针对战争时期或者紧急时刻建立,考虑时间紧迫性和经济效益两个目标,将费用分成固定费用和变动费用,更符合实际情况。研究模型优化计算时,针对基本遗传算法在应用中存在的局限性,提出了改进算法;①利用拉格朗日松驰法改进了适应度函数,将复杂的函数值计算转化成n个独立的子问题,减少了计算量。②提出通过面积比较以确定中心是否落在障碍区域内,通过检测线段相交以确定运输路径是否穿越了障碍区域,从而解决了在连续平面上排除障碍区域的难点。③加入了模糊逻辑控制器,利用它良好的自适应性,自动调整遗传算法的参数。④选择了合适的编码方法、适应值的求法以及遗传算子,有效地避免了遗传算法的早熟现象。最后,我们通过对实际中采集的数据进行计算机仿真模拟,得到了比较满意的结果,验证了算法的有效性、稳定性和实用性。