随着互联网技术的发展,互联网规模变得越来越大,结构也比之前更加复杂,海量数据形成了一座信息围城,将有价值的信息封锁,用户想搜索出这些有价值的信息变得越来越困难,最终,造成用户信息负荷过载问题。甚至,在迷宫似的网络空间里,面对海量信息进行搜索时用户会产生焦虑情绪。人们要想在信息的海洋里高效准确的找到自己所需的信息显然不是一件易事。从认知观视角出发,信息检索本质上是一个认知过程,是用户认知与系统预设认知的匹配过程。信息检索认知模型的研究为信息检索系统的开发奠定了理论基础,使信息检索系统能够不断的得到优化,发掘用户的潜在信息需求,提高系统的检索效能。文章在调研国内外文献的基础上,借鉴认知科学的研究成果,以稀缺理论为依据,对用户认知能力的动态性进行分析,构建了基于稀缺理论的信息检索认知模型。该模型由三个功能模块构成,即内部认知层,权衡决策层以及人机交互层。在模型构建的基础上,作者提出了一系列模型实施过程中需解决的问题,如信息缺口逆推机制、主题词表的优化、检索式的优化调整、建立用户档案数据库等,并给出了模型实施图。最后,本文作者还对基于稀缺理论的信息检索认知模型的实施效果做了评价分析,指出了该模型与其他模型之间的区别,明确了该模型能解决的具体问题,绘制出了模型工作原理图,并对模型实施的最终效果做了预期设想,指出目前模型实施面临的诸如人工智能、脑科学、计算机科学以及系统仿真等重点与难点问题。