近年来,信息安全对于人类来说比之前更加重要。在生活中,一般的安全技术不能很好的满足身份识别的需要,存在容易丢失、易被窃取的可能性。人们需要一种既方便快捷又安全可靠的身份认证技术,而基于人体生物特征的身份认证技术提供了这种可能。生物特征识别技术是依靠人本身所拥有的生物特征或者行为特征来进行身份认证的技术,关于手的身份特征识别技术是生物生物特征识别技术的一部分。人们习惯用手去做许多事情,因而用人手去来进行身份进行识别是比较方便的,使用者内心也是可以接纳的。现在,关于手的身份特征识别技术主要有掌纹识别、指纹识别、手型识别、手背静脉识别等。手指静脉识别技术基于手内部隐藏的特征,基于活体识别。它很难被复制和窃取。手指静脉识别的设备体积小且容易携带,应用也越来越广泛。本文简要介绍了基于静脉结构的模板匹配算法和基于细节点距离的手指静脉识别方法。描述了基于相位相关算法和基于梯度相关的手指静脉识别算法的实现过程,并且对这两种算法的识别效果进行了分析。提出了改进的梯度算法方案,以缩小存储空间和提高处理速度。本文最后探讨了脉搏对识别精度的影响,提出了通过视频采集而不是单张图片采集的方法来提升识别精度的方法。