近年来,我国大部分地区都出现不同程度的雾霾天气,火电厂烟囱中的排放物是导致这种现象的主要原因之一。由于国家进一步限制了火电厂烟气排放中的NO_x含量,所以如何有效的降低烟气中NO_x含量是一个亟待解决的问题。目前电厂SCR脱硝系统采用常规的PID控制,在稳态情况或者符合变动比较小的情况下,可以有效的进行控制。当出现负荷大幅度变动时,则会出现控制不及时的问题,使氨量过喷或少喷,从而出口NO_x值出现大幅度波动。以火电厂中负荷变动是一种常态为背景,提出了一种基于模糊推理的脱硝控制系统,此方法响应快,适用性更强,可以在负荷变动时更好的进行控制。与常规PID控制相比,模糊控制语言表达简单,可以结合工作人员的经验来达到预期的效果,是一种智能的控制方法,并且可以应用到大迟延、非线性、时变的系统中。由于模糊控制是一种非线性的比例控制,并不消除静差,所以在实际应用中并不单独使用。本文研究了模糊控制与PID控制相结合的控制策略。模糊自整定PID控制根据PID调整经验确定参数的规则,当出现误差时进行调节。常规模糊自整定PID控制的量化因子和比例因子是固定的,因为火电厂负荷变动频繁,可能会出现控制不及时的情况。这里采取一种基于伸缩因子的模糊自整定PID控制策略,增强了控制系统的鲁棒性。分析了负荷在58%、75%、92%工况下几种不同控制策略的阶跃响应曲线、抗扰动曲线、跟踪能力曲线以及负荷变动时的曲线,用Matlab语言编程,实验结果表明带有伸缩因子的模糊自整定PID控制在实时性和鲁棒性上都要优于传统的模糊自整定PID控制和PID控制。