随着智能移动设备的普及,基于位置的服务也吸引了越来越多人的关注。其中Wi-Fi指纹定位因为其成本低、应用广泛等特点,成为室内定位领域的重点研究内容。由于传统的指纹定位所采用的RSSI信号容易受到多径效应的影响,使得定位误差增加。近年来,随着硬件设备开始支持物理层信道状态信息的采集,基于CSI的室内定位技术逐渐成为室内定位新的研究方向。本文在国内外室内定位研究的基础上,对RSSI和CSI的特点进行了对比分析。针对RSSI在无线传输过程中受多径传播影响大的缺点,分析了将CSI运用到指纹定位的优势。本文将克里金插值法运用在建立CSI指纹数据库阶段。主要对已采集到的指纹信息进行插值估计,得到采集数据之间点的指纹信息,然后建立指纹库。此方法可以在不影响定位精度的情况下,减少建立指纹数据库的工作量,以此提高工作效率。在定位阶段,本文提出了一种基于相关系数的改进WKNN定位算法,利用不同节点信息,之间相关系数的绝对值越接近于1相关性越强的特点,计算出一组新的权值,利用新的权值结合几何特性对待测点进行初始位置估计,再将初始估计位置与改进前的WKNN的估计位置取均值,以此达到减小定位误差的目的。本文通过MATLAB仿真实验对理论分析进行验证。验证得到利用克里金插值法建立指纹数据库,可以在保证定位精度的前提下,减少离线采集数据的工作量。实验结果表明:改进后的WKNN定位算法可以有效降低室内定位的误差。