近年来,视频显示技术已经从2D视频发展到3D立体视频,其中,多视点视频是3D视频的一种重要的表述格式。多视点视频是由同一时刻不同角度的摄像机采集的同一场景的视频序列,因此,多视点视频更能生动、准确地呈现场景。然而,多视点视频的数据量很大,其存储和传输都非常困难,如何高效鲁棒地压缩多视点视频数据已成为当前视频编码领域的研究热点。本文围绕多视点视频编码,在多边信息的分布式多视点视频编码、兼容标准的高效立体视频编码和鲁棒的多描述多视点视频编码等方面进行了深入研究。主要创新性研究成果包括：1)提出了一种多边信息的分布式多视点视频编码方法,该编码方案能降低编码端的复杂度,避免摄像机之间的通信,并且更好地利用了边信息的相关性；同时基于贝叶斯准则提出了多边信息的联合条件概率密度函数,并将其应用到提出的编码方法中。实验结果证明该方案能有效提高编码效率。2)提出了兼容标准的立体视频编码方案。立体视频是当前多视点视频应用最广泛的一种视频格式。但是,现有绝大多数编码器都还是针对2D视频,无法直接处理多视点视频,为此,本文在现有视频编码标准基础上提出具有灵活预测模式和自适应预测结构的兼容立体视频编码,该方案有效地提高了率失真性能。3)提出了鲁棒的多描述多视点帧内和帧间编码方案。传统多视点视频编码码流一旦遇到网络丢包或比特错误时,解码质量会严重下降,具有鲁棒特性的多描述编码能有效地解决这个问题。首先,针对多视点帧内编码,本文提出了基于随机偏移量化器和均一偏移量化器的多描述多视点帧内编码。然后,针对多视点帧间编码,本文提出了基于内插补偿预处理的多描述多视点视频编码,所提方法能有效地重建丢失块或有误差块的信息,从而进一步提高块的重建质量。最后,通过实验以及与相关算法的比较证明了所提方案的鲁棒性和有效性。