随着通信网络的不断发展,人们总是有一种提高网络容量的需求来适应对数据速率日益增长的现状。在密集和复杂的场景下,一种更为灵活的频谱资源利用方式被认为可以满足日益增长的传输需求。D2D通信(设备与设备间通信)便是在这种异构复杂网络中实现高性能的有效手段。由于D2D网络的网络架构、业务场景和需求变得更为复杂,干扰及资源分配问题极为突出,这给网络中的干扰管理与控制带来了严峻挑战。本文着力从以下三个方面来解决密集场景下复杂干扰带来的问题:干扰动态性、基站信息开销过大、考虑宏蜂窝用户后干扰的变化。首先,对理想 CSMA(carrier-sense multipule access)网络下 D2D 的资源调度方案进行了系统的研究以及仿真,为解决干扰动态性和基站信息开销过大问题打下坚实的基础。另外,将斯塔科尔伯格博弈(StackelbergGame)资源分配算法引入蜂窝网络系统中,以期待解决D2D对宏蜂窝用户的干扰问题。其次,对D2D网络下最优吞吐的资源调度进行分析,提出最大权重独立集的概念,通过设计权重以及分布式选择算法来找到使得网络速率最大的独立集。整个设计基于分布式的算法,能够较好的解决干扰动态性问题。本文主要研究内容及创新点如下:基于理想CSMA网络模型,修改了用户需求函数及收敛方式,并在D2D对宏蜂窝用户的干扰问题上引入斯塔科尔伯格博弈,提出基站对周围D2D用户产生的干扰进行收费的概念,以在网络容量和对基站干扰上面做一个合理的权衡;提出最大权重独立集的概念,通过权重设计,在保护蜂窝用户通信质量前提下,最大化D2D用户总吞吐;基于最大权重独立集方案,提出时隙轮循调度方案,提高了网络的覆盖率和公平性。