近年来,道路交通事故发生的数量居高不下,而越来越多的肇事司机在发生交通事故后为逃避法律责任而选择逃逸,致使被害人因得不到及时救助而死亡,导致危害结果进一步扩大。同时,多数情况下,因缺少目击证人,使得公安交警部门的侦查工作相当困难。由此而引发的法律赔偿、纠纷等一系列问题严重影响社会治安稳定。本文以交通肇事逃逸事故现场的事故车辆油漆物证为突破点,对其红外光谱进行智能比对,从而快速锁定肇事逃逸车辆范围,为公安交警部门提供有效线索,使其能快速的找出肇事逃逸车辆。主要完成了以下工作：(1)利用傅里叶变换红外光谱仪进行事故车辆油漆物证的特性分析,整个实验过程包括车辆油漆物证的提取、前处理、制样、断面分析、光谱采集、光谱规范化处理。(2)建立了以乘用车事故车辆各层油漆信息为参数的ACCESS油漆数据库,存储了油漆宏观信息(包括了对应的车辆信息)和微观信息(光谱图及谱图数据),并在Microsoft Visual C++下开发了乘用车事故车辆油漆物证管理系统,该系统是基于对话框的信息管理应用程序,通过ODBE与后台ACCESS数据库实现动态连接。(3)根据交通事故形态以及事故现场油漆物证的特点,分析肇事车辆类型。建立油漆样本的智能比对系统,利用相关系数,对未知样品进行快速、准确的归类分析,找出其与数据库中相似度最高的油漆样本,实现了对油漆的最佳匹配。根据乘用车事故车辆油漆库中油漆与车辆的对应关系,找出与肇事案件现场最接近的嫌疑车辆。再利用同一性鉴定的方法,肯定或者否定嫌疑车辆,为肇事案件提供破获证据。