【摘 要】
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现代通信系统为了保证数据传输的有效性和可靠性,常采用信道编码技术作为解决方案之一。在非合作以及智能通信领域,如何利用含错的信道编码数据来识别相应的编码参数是一个非常重要的研究课题,这一问题即信道编码盲识别技术。对于LDPC码以及BCH码而言,在码长比较大,误码比较高的情况下,识别算法的计算复杂度较高。无法在有限时间内完成识别工作。本文围绕具有准循环以及循环特性LDPC码、BCH码这两类线性分组码在
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现代通信系统为了保证数据传输的有效性和可靠性,常采用信道编码技术作为解决方案之一。在非合作以及智能通信领域,如何利用含错的信道编码数据来识别相应的编码参数是一个非常重要的研究课题,这一问题即信道编码盲识别技术。对于LDPC码以及BCH码而言,在码长比较大,误码比较高的情况下,识别算法的计算复杂度较高。无法在有限时间内完成识别工作。本文围绕具有准循环以及循环特性LDPC码、BCH码这两类线性分组码在大码长情况下的盲识别算法进行系统研究。主要工作包括:1)围绕长码识别中会用到的一些高阶有限域上的重要算法,对有限域的基本理论知识、相关的重要概念以及几种重要算法进行了介绍。2)基于对偶码字的搜索算法,提出了一种用于快速识别长分组码的码长、码字偏差盲识别算法,该算法利用ISD（Information Set Decoding）算法快速识别对偶码字的特点,相比较于传统的有限域求秩方法,可以对码长较大的线性分组码的码长、码字偏差进行快速的识别。在误码不超过10-3的情况下,对码长以及码字偏差的识别正确率可以达到100%。其识别平均用时只有传统算法的一半,且具有更好的抗误码性能。3)基于有限域的代数理论,以及前述的分组码码长识别方法,给出了准循环LDPC码盲识别模型的有限域表示。在这一模型基础上,提出了基于有限域ISD算法的准循环LDPC长码盲识别方法,该方法基于准循环的LDPC码的有限域形式,采用分治技巧可以大大降低形如IEEE 802.16TM协议中的LDPC码盲识别时的计算量,对于码长超过2000的LDPC码,在误码率不超过0.00049的条件下依然可以快速且完整的识别出码长以及校验矩阵。4)提出了基于对偶空间的BCH长码盲识别算法。该方法主要针对长度大于511的本原BCH码进行盲识别,利用前述ISD算法的高效性以及BCH码系统形式校验矩阵的特征,能够对误码不超过0.00049,码长不超过1023的本原BCH码的相关参数进行有效且快速地识别。
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