随着我国公路交通事业的迅猛发展，提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率日益成为关注的焦点。基于视频、静态图像的车辆自动识别系统(AVI)以其所具有的在系统安装、图像回放、图像检索等方面方便快捷的特点，成为解决公路交通配套设施效率瓶颈问题的重要技术之一，具有广阔的发展前景和巨大的经济价值。高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分，也是智能交通系统中的一个重要分支。随着我国国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量的不断增加，高速公路收费系统面临着前所未有的考验。为了提高收费系统的效率，杜绝高速公路上的作弊行为，本文利用图像处理技术来辅助完成收费系统，针对高速公路收费系统中的图像处理，模式识别等关键技术进行了深入的研究。本文的研究具有很大的理论和现实意义。车型及牌照识别系统是高速公路不停车收费系统的重要组成部分，是近几年发展起来的基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文结合对前人已有技术经验的研究和分析，实现了一个基于图像的车辆车型与车牌的自动识别系统。从车辆分割和车型初步识别、车牌的定位分割、车牌字符的定位分裂、车牌字符的识别等几方面着眼，本文详细阐述了系统关键技术部分的理论研究与具体实现，突出层次递进分析、不同对象区别处理、多种方法备份验证的结构特点，并提出了关于车牌字符定位分裂问题的修正后处理具体算法。该系统包括从图像处理到车型分类、车牌文字识别的完整过程，人机界面友好。通过对大量采样图像的实践证明，系统能够满足实际应用的需要。车牌识别是本文的主要研究内容，其中包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等部分。在实际工程实施当中，算法得到了很好的改善和优化取得了比较好的效果。采用本文核心技术开发的车型与车牌识别系统已在部分高速公路试用，并取得了比较满意的效果。