目的:　　探讨动态增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI）定量分析在软组织肿瘤中应用的可行性及其应用价值。　　方法:　　一、病例资料:　　收集2015年6月至2016年2月我院行DCE-MRI检查的软组织肿瘤患者14例，男7例，女7例，平均年龄53.2岁。所有病例均经手术病理证实，病理结果分别为脂肪肉瘤2例、恶性神经鞘瘤2例、上皮样肉瘤1例，脂肪瘤3例、神经鞘瘤1例、淋巴管瘤4例、腱鞘巨细胞瘤1例。　　二、MRI扫描技术:　　所有病例均用Siemens3.0 T MR仪行常规MR增强扫描及动态增强MR扫描。其中先行常规MR平扫，然后用快速三维容积内插屏气检查(three-dimensionalvolumetric interpolated breathhold examination，3D-VIBE)序列行多小翻转角T1WI扫描，翻转角分别取5°、8°、10°、15°、20°，各翻转角序列各扫描一期，共5期，再用3D-VIBE序列行动态增强MR扫描，其中在对比剂注入前先扫描5期，第6期用高压注射器团注造影剂(Gd-DTPA0.1 mmol/kg，2ml/s;20ml生理盐水冲管，2ml/s)，造影剂注入的同时继续行动态增强扫描，每期8s，总共扫描40期，最后行常规MR T1WI增强扫描。　　三、DCE-MRI后处理:　　多翻转角数据及动态增强数据均传输到血流动力学软件Omni Kinetics(GE healthcare)进行图像后处理。导入DCE-MRI全部图像数据后，先在软组织肿瘤肿瘤供血血管或邻近大血管内勾画感兴趣区(region of interest，ROI)，获得个体动脉输入函数(individual arterial input function，Ind-AIF)，并在Ind-AIF下测量与Extended Toffs(ET)及Extended Toffs Linear(ETL)两种血流动力学模型拟合计算的定量参数值，包括容积转移常数(volume transfer constant，Ktrans)、血管外细胞外间隙容积分数(volume of extravascular extracellular space per unit volume of tissue，Ve)及血管外细胞外间隙与血浆间速率常数(flux rate constant between extravascularextracellular space and plasma，Kep)，并采集相应参数伪彩图;再测量人群人均动脉输入函数（population average arterial input function，Avg-AIF）下软组织肿瘤DCE-MRI数据与ET及ETL模型拟合计算的定量参数Ktrans、Ve及Kep，并采集相应参数伪彩图;最后以肿瘤邻近肌肉为参照物得到的函数测量软组织肿瘤DCE-MRI数据与Reference Region(RR)模型拟合计算的定量参数Ktras值，并采集相应参数伪彩图。　　四、观察指标:　　（一）软组织肿瘤的定量参数:　　1、容积转移常数（Ktrans）;　　2、血管外细胞外间隙容积分数(Ve);　　3、血管外细胞外间隙与血浆间速率常数(Kep)。　　（二）用于鉴别软组织肿瘤良恶性的定量参数阈值:　　1、Ktrans阈值;　　2、Ve阈值。　　（三）软组织肿瘤Ktrans、Ve及Kep伪彩图特点。　　五、统计学方法:全部数据应用SPSS17.0统计学软件分析，α=0.05。　　（一）软组织肿瘤Ktras、Ve及Kep在ET模型和ETL模型下Avg-AIF与Ind-AIF间的比较采用配对设计资料符号秩和检验;　　（二）软组织肿瘤Ktrans在Avg-AIF和Ind-AIF下ET、ETL及RR三种模型间的比较采用随机化区组设计资料的Friedmen秩和检验;　　（三）软组织肿瘤在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值及Ve值在良性组与恶性组间的比较采用两独立样本t检验，其余定量参数间比较采用两独立样本的Wilcoxon秩和检验;　　（四）鉴别软组织肿瘤良、恶性有意义的Ktrans阈值、Ve阈值及相应敏感度、特异度采用采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve，ROC)进行统计学分析。　　结果:　　一、软组织肿瘤Ktrans、Ve及Kep在ETL模型和ET模型下Avg-AIF与Ind-AIF间的比较　　在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans、Ve及Kep值与以Ind-AIF为动脉输入函数测得Ktrans、Ve及Kep值间差异无显著性(P=0.791;P=0.791;P=0.424)。在ET模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值与以Ind-AIF为动脉输入函数测得的Krans值间差异无显著性（P=0.180）。　　二、软组织肿瘤Ktrans在Avg-AIF和Ind-AIF下ET、ETL及RR三种模型间的的比较　　以Avg-AIF为动脉输入函数时，在ET、ETL及RR三种模型下测得的Ktrans值间差异无显著性(P=0.145);以Ind-AIF为动脉输入函数时，在ET、ETL及RR三种模型下测得的Ktrans值间差异有显著性（P=0.002）。　　三、软组织肿瘤Ktrans、Ve及Kep在良性组与恶性组间的比较　　在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值及Ve值、ET模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值在良性软组织肿瘤与恶性软组织肿瘤间差别有显著性（P=0.006; P=0.020;P=0.009），其鉴别良性软组织肿瘤与恶性软组织肿瘤的ROC曲线下面积分别为0.956、0.889及0.933时，鉴别诊断阈值分别为0.009、0.036及0.016，以此阈值对良、恶性软组织肿瘤进行鉴别诊断的敏感度分别为100％、100％及100％，特异度分别为78％、44％及78％。　　在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Kep值、在ETL模型下以Ind-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值、Ve值及Kep值、在ET模型下以Ind-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值及RR模型下测得的Ktrans值在良性软组织肿瘤与恶性软组织肿瘤间差别均无显著性(P＞0.05)。　　四、软组织肿瘤Ktrans、Ve及Kep伪彩图特点　　5例恶性软组织肿瘤DCE-MRI常规影像上主要呈明显不均匀强化，其Ktrans、 Ve及Kep伪彩图主要呈红色、蓝色及黄色混杂色彩影像，其中DCE-MRI图像上明显强化区对应伪彩图区域呈红色，不强化区呈蓝色，低强化区呈不同程度黄色改变;9例良性软组织肿瘤DCE-MRI常规影像上主要呈轻度强化或不强化，其Ktrans、Ve及Kep伪彩图主要呈蓝色及黄色影像，其中DCE-MRI轻度强化区呈黄色，不强化区呈蓝色改变。　　结论:　　首次将DCE-MRI定量分析技术用于软组织肿瘤的研究，初步得到以下结论:　　一、Avg-AIF与Ind-AIF均可作为软组织肿瘤DCE-MRI定量分析的动脉输入函数;　　二、DCE-MRI定量分析用于软组织肿瘤良、恶性鉴别时，选用ETL模型的诊断效能最高;　　三、在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans、Ve及在ET模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans有助于软组织肿瘤良、恶性的鉴别，即当软组织肿瘤在ETL模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值大于0.009min-1、Ve值大于0.036min-1，或在ET模型下以Avg-AIF为动脉输入函数测得的Ktrans值大于0.016min-1时，考虑是恶性软组织肿瘤。　　四、Ktrans、Ve及Kep的伪彩图通过色彩可直观显示软组织肿瘤不同区域的血供情况，其中红色代表血供丰富区域，蓝色代表血供差或无血供区域，黄色代表血供介于红色与蓝色之间的区域。