基于虚拟人脸的移动视频系统设计与实现

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移动通信技术正迅猛发展,移动智能终端如手机、平板电脑正逐渐普及,这一切为人们之间进行更加快捷和灵活的沟通创造了良好的条件。移动平台的视频通话就可以将对方的画面实时呈现在眼前,极大提高了通话双方的用户体验。但由于视频通话对于无线带宽的要求比较高,这种技术的应用还不是很广泛。事实上,视频通话中需要传递的关键信息是人脸的姿态和表情信息。为了达到视频通话,可以对人脸姿态和表情信息进行准确的捕获并传递,这样既能够大大降低对带宽的要求,又可以有效的保护个人隐私信息,同时还具有较高的娱乐性。   针对这个具有挑战性和实用性的问题,Avatar系统正是解决这样问题的一个基于虚拟人脸的视频系统。系统分为PC端和Phone端两部分,PC端可以通过摄像头采集视频数据,然后通过人脸关键点跟踪技术,得到视频流中的人脸姿态和表情信息并参数化,然后把参数传输到手机平台。手机平台根据这些实时的参数,可以驱动显示事先定义好的2D/3D虚拟头像,达到与真实视频流的同步。另外,系统中还有语音通信模块。   论文首先对在Avatar系统中使用到的相关技术进行了阐述;接着对Avatar系统进行了需求分析和总体设计;然后详细阐释了各个主要功能模块的详细设计与实现;最后,对整个系统进行完整的功能效果展示并进行了总结。
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