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基于自组织递归RBFNN的污泥膨胀智能诊断方法

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【摘要】

：

污泥膨胀一直是制约活性污泥法城市污水处理过程安全稳定运行的问题。污泥膨胀的特点是发生率高,覆盖面广。一旦发生将会导致污水处理过程出水水质不达标,严重时会导致整个污水处理过程的失败;为了避免污水处理过程污泥膨胀的发生,亟需有效的诊断方法对污泥膨胀进行识别,保证污水处理过程正常运行。文章通过研究污泥膨胀形成机理,基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法获得了污泥容积指数

【作者】

：

【机构】

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北京工业大学

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

污水处理污泥膨胀智能诊断水质参量

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污泥膨胀一直是制约活性污泥法城市污水处理过程安全稳定运行的问题。污泥膨胀的特点是发生率高,覆盖面广。一旦发生将会导致污水处理过程出水水质不达标,严重时会导致整个污水处理过程的失败;为了避免污水处理过程污泥膨胀的发生,亟需有效的诊断方法对污泥膨胀进行识别,保证污水处理过程正常运行。文章通过研究污泥膨胀形成机理,基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法获得了污泥容积指数(Sludge Volume Index,SVI)的相关性变量,设计了基于信息导向算法(Informat

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