随着汽车工业的迅速发展,汽车开始朝着网络化、电动化、智能化的方向发展,车辆所拥有的资源的种类与数量也越来越丰富。一方面,车载智能设备和相关乘客的手持设备会产生大量的数据,车辆可以将这类数据共享给车联网中需求数据的实体。另一方面,车辆自身拥有一定的计算能力,计算负载较大的车辆可以将其无法完成的计算任务卸载到附近有多余计算资源的其他车辆,在减轻自身车载计算负荷的同时,提供计算资源的车辆也可以获得一定的收益。然而,由于目前车联网中缺乏高效的交易机制、信任机制及车辆隐私保护机制,如何在考虑车辆利益、安全及隐私的情况下,督促路面车辆参与到车联网内数据共享与计算任务卸载中来,是本文需要重点关注的问题。本文主要研究移动车辆在车联网中的数据与计算资源的共享调度策略。首先,为了在车联网的实体之间建立信任机制与并保护实体的隐私安全,本文利用联盟区块链来构建去中心化的交易系统,以实现具有信息透明性的安全资源调度。同时,积极参与资源调度的实体有一定的几率获得区块链系统派发的奖励,这可以激励实体参与到资源调度中来。其次,基于所构建的联盟区块链模型,针对车辆向车联网中数据需求实体实施的数据共享,本文使用Stackelberg博弈来构建车辆与数据需求实体之间的数据交互,以获得最优的数据共享价格并尽可能地满足实体的各类数据需求。然后,考虑多个买家与多个卖家之间的计算任务卸载,本文利用反向拍卖理论对这个交互过程进行建模,以快速匹配买卖双方,使方案的总体效益最大化。最后,本文通过大量针对性的仿真实验来验证所提出算法、策略的有效性。