当前地铁脆弱性的探讨多集中于运营的安全和可靠性,在研究方法上多采用案例研究、指标评估等的方式,对地铁站点的脆弱性研究缺乏综合性的分析评价框架,遑论从空间和时间上呈现脆弱性的不同分布。而抗灾体方面的研究多基于对爆炸等恐怖行动特点以及地铁站点环境的粗略分析,缺乏科学的依据支持,同时对措施的具体实施方案比如应配备的设备数量等缺乏细致深入的探讨。本研究从地铁站点拓扑结构和客流量出发,结合地铁站点防恐措施以及周围资源等作为安全补偿因子构建站点脆弱性分析框架。研究共分为三个步骤:1)通过复杂网络理论将上海市地铁交通网络模拟为复杂网络图,通过计算节点、介数等中心性寻找中心度较高的站点;并通过删除站点中心度较高的站点并对比删除前后的网络平均路径长度等参数找出脆弱性较高的站点。2)乘客作为爆炸等恐怖袭击直接的受灾群体,其在时间上分布的不均衡性严重影响着站点的整体脆弱性。本文选取对整体网络有较大影响力的若干地铁车站,对其单日客流量数据采用泊松分布模型进行拟合,结合上述的拓扑结构分析初步呈现地铁站点固有脆弱性的时空分布,并提出优先对固有脆弱性较高的站点进行更为精细的调查研究和抗灾体的配置。3)本文认为安检起着检查防御的作用,能够直接检测出乘客是否携带危险物品进站,是抗灾体最为重要的组成部分。本文选取固有脆弱性较高的南京东路站点,在进站客流量拟合的基础上对不同时间段所需的安检服务台数量进行计算,并对服务效率、乘客在队伍中的逗留时间等参数进行灵敏度分析。本文提出以下两个结论:1)从拓扑结构分析和客流量分时段拟合呈现了站点的脆弱性时空分布。由于恐怖事件多发生在客流高峰时间和具有位置重要性的站点,在脆弱性多重叠加的情况下,极易造成极为严重的后果,因此安全补偿因子的配置应该与重点站点和高峰时间相吻合。2)具体措施方面,通过对进站客流量时间分布及服务效率的分析可以发现现有的安检服务台数量无法达到全线安检的水平。本文建议严格落实“逢物必检”的原则,将安检的作用落到实处,地铁站安检服务区域的规划和服务台的设置应按照客流量分布进行良好的规划,通过排队绳等灵活的方式划分安检区域并引导客流进站方向,既能满足不同时段客流量的安检需求以达到快速通行的目的,又能够减少平峰时段安检服务台和工作人员的闲置情况,提高设施利用率。