在自然语言处理的诸多领域的研究中，双语语料库的重要作用逐渐显现出来。在不同的应用中，需要不同粒度的双语对齐的语料库和相应的双语对齐技术。双语语料库的对齐技术按粒度可以分为篇章级对齐、段落级对齐、句子级对齐、短语级对齐和单词级对齐等。　　 对于基于实例的机器翻译而言，单词级对齐的双语语料库是不可或缺的资源。可以说，单词级对齐的双语语料库的质量和数量直接决定了基于实例的机器翻译系统的性能。由于人工构建单词级对齐的双语语料库的代价十分高昂，本文着眼于单词级对齐的双语语料库的自动构建，探讨汉日双语自动词对齐技术。　　 本文的主要贡献在于：　　 (1)综述、分析了当前主要词对齐方法及其不足，提出了层进式汉日词对齐模型。该模型层次利用汉语单词和日语单词之间的联系，在保证高准确率的同时，词对齐结果的召回率逐步提高；　　 (2)分析了词对齐任务针对双语字典解释性释义的不适应性、针对分词粒度差异的不适应性，提出了相应的适应性改良方案。实验表明，作者对上述若干不适应性的分析依据充分，提出的改良方法效果非常明显；　　 (3)针对对齐冲突问题，我们提出了基于锚点的冲突消解方法和基于Chunk对齐的冲突消解方法，分别利用锚点对齐信息和Chunk边界进行词对齐冲突消解；　　 (4)针对助词的混淆对齐问题，我们提出了基于锚点的助词对齐模型，获得了很高的准确率。　　 (5)利用Chunk对齐可以使词对齐局部化这一性质，我们提出了基于Chunk对齐的局部词对齐调整策略。