【摘 要】
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本文对人工神经网络应用于通信信号数字调制方式的自动识别进行了研究，构建了基于人工神经网络的数字调制自动识别系统。本文在综合分析了各种基本数字调制信号的瞬时幅度、瞬
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本文对人工神经网络应用于通信信号数字调制方式的自动识别进行了研究，构建了基于人工神经网络的数字调制自动识别系统。本文在综合分析了各种基本数字调制信号的瞬时幅度、瞬时频率、瞬时相位特性的基础上，提出了5个特征参数，形成了比较完备的能够区别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK和QAM调制方式的特征矢量空间；给出了两种神经网络模型，BP网络和SGFM网络，并且经过综合评判形成了人工神经网络数字调制分类器。 本文所构建的系统对于信噪比不小于10dB的计算机仿真的各种数字调制信号，识别总体成功率不小于94％，而且系统能够对实际卫星信号进行在线调制自动分析，对一个信号的分析过程不到10秒钟。对于不同频率信号，系统只要对其样本进行适当的训练，就可以进行识别，体现了智能化的特点。
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