随着高速铁路的迅猛发展,铁路逐渐由卖方市场转变为买方市场,工作重点逐渐移步于如何高效吸引客流,输送客流,因此高速铁路客票营销也成为研究的重要课题之一。中国铁路客票发售及预订系统是覆盖各大铁路局的客票系统,其中汇集着大量的客票销售数据,数据级别已达到大数据研究的要求。针对铁路客票大数据的一些特点,利用高速铁路客票大数据获取一些知识规律,再利用这些知识规律来指导客运营销工作和铁路旅客运输组织。本文首先分析了高速铁路客票所包含的信息种类,对高速铁路客票数据所代表的客流进行了时空分析,并指出了影响因素。除此之外,利用了大数据理念,结合小波神经网络算法做了武广高速铁路客票大数据客流预测,结合武广高速铁路既有的OD矩阵,利用常用于城市交通的OD矩阵推算方法的改进方法对武广高铁进行OD矩阵推算。最后,根据铁路客票数据的特征比如客票之间的非线性特征,选用了Weka平台作为客票数据挖掘的基本平台,利用该软件自带的基于K-means算法的聚类算法和基于Apriori算法的关联规则分析功能对武广客票大数据进行分析,分别获取了有效信息,用于指导铁路客运营销工作,辅助决策者制定相关政策。本文的研究成果不仅对武广高铁具有指导意义,对全国高速铁路线路均具有一定的普适性。