本论文名为"基于数据仓库技术的餐饮企业决策与营销模式研究",在后面的叙述中,将"餐饮决策支持系统"简称为DecisionCatering系统.通过分析当前国内外餐饮行业应用信息技术的困境,针对中高档餐饮企业发展的需求,基于数据库与数据仓库技术,从日常的事务处理到利用数据仓库对数据的整合和分析,提出餐饮业决策与营销模式的一整套解决方案.论文首先基于当前流行的数据库技术与网络技术,建立餐饮事务处理系统的各个功能模块.然后针对这些子系统产生的数据以及相关数据利用数据仓库设计方法建立数据仓库.最后以菜式营销分析等为主题,建立多维数据模型,对数据仓库进行OLAP分析,使用户能够获取所需数据,为企业决策提供强有力的支持,从而提高企业决策的质量和效率.论文首先介绍了基于数据仓库的决策支持系统的相关技术——数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术.在数据仓库技术部分,介绍了数据仓库的产生背景、概念、体系结构、数据组织结构、数据组织方式、数据仓库的关键技术以及数据仓库的创建步骤;在OLAP技术部分,介绍了OLAP的概念及特征、OLAP的多维数据结构、数据处理方式和分析方法,重点阐述了OLAP系统的体系结构和数据组织的三种方式.然后,论文详细论述了DecisionCatering的方案选型、功能划分以及各功能子模块的设计.其中重点介绍了多维数据模型的维表、事实表的结构设计,分析了数据仓库模型的构建和OLAP分析的实现.本文最后提出了系统进一步完善的目标和设想.