基于神经网络的城市可持续发展系统评价与调控

来源 :东华大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:yzymd_223
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城市传统的经济发展模式偏于考虑如何使经济高速发展,而不注重人口、资源、环境、与经济、社会等方面的协调发展,因而造成了资源浪费、环境恶化、人口爆炸、社会发展失衡等一系列社会问题,并且其本身也因为这些问题而放缓了发展速度。城市可持续发展的发展模式强调发展的协调性、公平性。人们在这种发展模式下取得了很好的实践结果。本文在前人可持续发展研究理论的基础上对城市可持续发展的应用问题做了一些研究。本文简要叙述了城市发展观的演进,综述了城市可持续发展的理论和应用研究现状。并在该基础之上给出了本文研究的思路、内容和安排。本文指出了城市可持续发展系统及其子系统是一种复杂系统。讨论了系统学在城市可持续发展系统研究中的指导作用,将系统论、控制论、复杂系统理论等思想应用在城市可持续发展系统的研究中。然后探讨了城市可持续发展系统的层次结构,并且将城市可持续发展系统分成人口子系统、资源子系统、环境子系统、经济子系统与社会子系统五大子系统,并且分析了城市可持续发展系统的子系统构成及其内容。本文还探讨了城市可持续发展系统的闭环控制结构,将城市可持续发展系统评价、城市可持续发展系统调控等研究纳入到一个体系中来,并进一步分析了城市可持续发展系统的发展目标。本文研究了评价指标和评价指标体系的基本理论,重点对城市可持续发展系统的评价指标体系进行了研究,在已有的指标体系基础上,构造了适用于神经网络方法的评价标准集;把神经网络与模糊集理论结合起来建立了一个基于模糊神经网络城市可持续发展系统评价的数学模型。并使用该模型对全国31个省级单位的可持续发展水平进行了综合评价,所得结果与实际情况吻合,验证了该城市可持续发展系统评价模型的正确性,并且说明了这组评价指标的选取的合理性,也说明用模糊神经网络的方法来进行城市可持续发展系统评价是可行的。本文研究了城市可持续发展系统的调控机理及调控的基本策略,提出了采用神经网络的方法建立了一个城市可持续发展调控的数学模型,并用该模型对某市进行了简单的调控仿真研究,结果也符合实际情况。
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