我国作为一个幅员辽阔、人口众多的大国,区域发展差距较大、分化严重仍然是我国现阶段区域发展的主要问题。而交通作为区域城市与周边地区之间人口流动、货物运输、经济往来的主要通道与载体,研究交通系统对城市与区域产生的作用、探索区域内城市交通联系是区域发展的重要研究课题之一。在当前区域协调发展这一新时代国家重大战略的背景下,通过分析不同交通方式中城市可达性与联系的空间分布特征,明确区域交通发展差异,确立城市在区域内交通网络中的功能与地位,挖掘交通网络中城市联系形成的空间格局,对加强城市交流、促进区域互补与市场一体化、实现协调发展具有重要理论与实践意义。以往的交通可达性与城市联系研究理论与方法已经具备一定基础,但在较大空间尺度上,仍然存在交通分析不精确、研究对象与方法单一等问题。首先,大空间尺度交通分析往往涉及海量复杂的道路交通数据,但由于缺少科学的交通分析模型和完善的数据处理、验证和存储方法,学者们一般通过简化交通过程或缩小道路网络规模的方法降低计算难度,因此难以获得精确的交通分析结果;其次,当前的交通可达性与城市联系研究主要以单一交通设施为研究对象研究其对城市和区域的影响,忽略了个体在城市间通行时不会仅采用单一交通设施,而是根据需求选择驾驶私人汽车交通或多种交通工具结合的公共交通这一现实情况;最后,大部分城市联系研究关注引力模型下区域内城市联系的空间差异,较少通过城市间交通流研究比较不同交通方式中城市作用和城市联系格局。针对以上问题,本文提出了一套完整、精确的交通分析方法,并以中国大陆地区为研究区,运用交通可达性、经济联系强度、复杂网络等模型方法,研究中国大陆地区城市交通可达性与联系的空间格局与区域差异,并期待对交通建设、区域发展提供新的研究视角和决策技术支撑。具体研究内容与结论如下:（1）提出和实现一种新的基于海量开源数据的“门到门”多式联运交通分析方法,并加以验证。在符合现实完整出行链的“门到门”多式联运交通过程定义的基础上,通过互联网地图服务接口,运用Python语言开发实现基于海量开源数据的“门到门”多式联运交通分析方法,并使用真实出租车单次载客行程时间数据对该方法获取的旅行时间进行验证,实验结果表明,该方法可以获得较精确的旅行时间。最后使用该方法对全国城市O-D网络进行交通分析,并对结果数据进行重新组织与存储,为之后的城市交通可达性与联系研究提供数据基础。（2）分析了不同交通方式下全国城市交通可达性的空间格局与差异。根据交通分析结果,基于可达性模型评价了全国、区域、城市三种不同空间尺度下全国交通可达性的空间格局和统计特征,并分析了不同交通方式和设施下可达性的差异。结果表明,三种可达性模型结果尽管统计特征和区域分布存在不同,但均呈现明显中心向边缘递减的圈层式结构;同一区域中汽车交通可达性水平优于公共交通可达性水平,且公共交通是造成区域内城市可达性差异的主要因素;高速铁路这一交通设施能明显提升铁路沿线城市的日可达性,其影响具有“走廊效应”和“站点效应”。（3）从不同角度研究了不同交通方式下城市间人口与经济联系的特征与差异。分别根据城市人口流动数据和海量开源路径数据,构建人口流网络和经济联系网络,从复杂网络和经济联系强度角度分析不同交通方式中城市联系特点。研究结果表明,两种人口流网络中城市呈现出相似的层级关系,但形成的人口联系社团存在区别:汽车网络中社团内部城市较临近,而公交网络中社团呈现镶嵌分布,且社团中心城市具有更强的人口吸引力和对外联系中介作用;城市经济联系集中于东部地区和中部地区,其中汽车交通下城市经济联系强度较大,但公共交通下区域间经济联系更加频繁,且经济发达城市具有更广泛的影响。