对于大坝这种重大工程,安全性是首要考虑的问题,可靠度分析是评估安全性的一个重要方式。针对传统可靠度计算方法的诸多不足,本文提出了一种基于WOA-SVM响应面法的可靠度计算方法,在与其他方法进行了对比验证后进行了应用。本文研究的主要内容和结论如下:(1)针对显性功能函数可靠度计算方法,无法计算出大坝等复杂结构功能函数高度非线性化、往往还为隐性条件下的可靠度,常用的多项式响应面法拟合精度低,对比几种响应面法的优缺点后,采用拟合精度更高、需求样本数量更少的支持向量机(SVM)响应面法代替多项式响应面法,实例表明功能函数的拟合精度得到明显提升。(2)构建SVM拟合模型,利用二次规划问题显性表达出SVM拟合模型的关系表达式。正交设计试验方法产生的样本数更少、更具代表性;径向基内核函数拟合度好、泛化能力更强,更加适合构建SVM拟合模型。(3)为了进一步提升SVM拟合模型的精度,本文采用鲸鱼算法(WOA)优化内核函数参数,编制MATLAB程序,并与常用的PSO粒子群优化算法、GA遗传优化算法优化后的SVM模型进行对比,结果表明本文WOA算法优化参数后的SVM模型预测值更加接近有限元计算值。(4)针对常用显性可靠度计算方法的不足,本文将WOA算法、及改进的鲸鱼算法(BWOA)引入可靠度计算,编制MATLAB的计算模型,通过算例与常用可靠度计算方法进行对比,结果表明本文方法计算结果与JC法结果更接近。(5)将本文提出的WOA-SVM响应面法与蒙特卡罗法、SVM响应面结合JC法、材料力学计算出的功能函数结合JC法进行对比与验证,表明本文方法下的可靠度值简单、高效且更加接近材料力学计算出的功能函数结合JC法计算出可靠度值,并将本文方法应用于重庆彭水水电站大坝可靠度计算当中。