通勤出行作为城市居民最基本和最重要的出行,其比例已经高达40%-60%。由此,分析、研究通勤交通特征及其活动规律,加强对通勤交通管理,成为有效解决城市道路交通拥堵的重点任务之一。通勤出发时刻指标,可以有效描述通勤时间分布,直接反映通勤交通活动规律,需要深入研究。本文在北京市重大社会哲学项目《可持续发展下的北京综合交通体系建设研究》的支持下,以小汽车通勤出行者的基本属性调查和路段早高峰交通量调查为基础,通过对小汽车通勤出行特征以及出发时刻选择影响因素的分析,构建了小汽车通勤者出发时刻的依时协变量的Cox比例风险模型,利用模型分析和预测小汽车通勤者出发时刻,为制定和实施缓解城市交通拥堵的政策提供了参考依据。本文主要做了以下几方面的研究：1、分析了通勤出行的特征及通勤者上班出发时刻的影响因素；2、针对北京市通州住宅小区的通勤者进行了多次问卷调查,获得了大量的一手数据,为后期的研究打下了基础；进行了数据的筛选,整理和录入,在此基础上对有效数据进行了分析；3、分析了Cox比例风险模型和依时协变量的Cox回归模型的适用性和可靠性,剔除掉异常点和强影响点,证明了Cox回归模型在解决出发时刻选择问题的适用性；4、建立了考虑通勤者的性别、年龄、出行距离、单位上班时间、路段交通量等因素的通勤者出发时刻选择模型,实现了动态分析；5、根据通勤者的家庭、工作等属性,利用Cox回归模型对通勤者的出发时刻进行预测,结果表明模型的预测性较好,能够比较准确的预测通勤者的上班出发时刻。本文主要做了以下几点创新：(1)从理论和实证方面证明Cox回归模型的适用性,分析模型的可靠性；(2)在依时协变量的Cox回归模型中增加了“实时道路交通量”这一自变量,使得模型更加有效地分析和预测小汽车通勤者出发时刻。