林地调查测量主要依赖地面调查和遥感图像处理。近年来,无人机技术的发展迅猛,已经被广泛应用于地理信息采集研究中,成为遥感图像的补充数据来源。将所拍摄的图像序列拼接合成为一幅高分辨率的全景图成为无人机图像处理的研究目的之一。本文将对林地航拍图像序列的拼接方法进行研究,以得到高质量的林区全景图,同时保证准确性和稳定性。无人机图像序列拼接的基础是图像拼接技术。论文通过对无人机林地航拍图像的详细分析,将分形中的间隙度特征引入图像拼接算法,利用间隙度能够描述区域纹理粗糙程度的特点进行图像块的优选,提高特征匹配的有效性,基于SURF特征进行图像配准,通过对特征点方向的约束,提高单应性矩阵的计算正确性。同时,本文对泊松融合、最佳缝合线和薄板样条变换在融合中的应用进行对比,并分析了每种融合算法的特点,从中选择1种融合方法运用在本文方法中,达到了较为优秀的融合效果。通过与降采样算法和整幅图像提取SURF特征进行拼接的方法进行对比,实验表示本文提出的方法的准确率较传统方法有所提高,能够得到视觉效果优秀的高分辨率林地全景图。