尾矿库是维持矿山正常生产的必要设施,也是矿山企业的重大危险源。近年来,尾矿库溃坝事件常有发生,对周边人民生命财产安全造成难以估量的损失。长期以来,我国尾矿库安全监测手段十分落后,存在监测不及时、监测不到位、人为测量误差较大、监测系统不稳定、监测精度不够高、监测功能单一等问题。研究一个稳定可行的尾矿库安全监测系统十分迫切。本文主要围绕尾矿库安全监测系统研究与实现而展开,阐述了振弦式传感器的基本结构、工作原理及特性；分析了影响安全监测系统中振弦式传感器测量精度的主要因素,并提出解决措施；总结振弦式传感器的各种温度补偿方法,提出基于粒子群-最小二乘支持向量机的温度补偿算法。该算法采用泛化能力好、收敛速度快、全局最优的最小二乘支持向量机,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的两个参数进行优化,建立温度预测模型,进行温度补偿。实验结果表明,与BP神经网络等其他算法相比,该算法提高了振弦式传感器的测量精度。对系统的总体架构进行研究与设计。重点设计了振弦式传感器的激励电路、拾振电路、放大滤波电路,通过扫频激振技术采集频率信号,实验证明,传感器的测量精度有了一定的提高,系统的抗干扰能力得到加强。系统使用STM32微处理器,在微处理器中运行uC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统,底层程序运行更加流畅。系统采用RS-485总线传输数据,性价比高,稳定性好。上位机监控界面采用VS2010开发,能够实现数据呈现、数据存储、数据预警、数据制表、数据曲线生成等功能,软件人机界面友好、操作方便、易于扩展与移植。