C公司是一家大型汽车零部件制造企业。它的上游是原材料供应商,通过采购部门与供应商进行原材料的采购,之后,生产出汽车零部件成品,通过销售部门出售给客户。由此可以看出,它同时受到供应商和客户这“两座大山”所施加的压力。一方面,市场的波动和客户的需求相互作用,从而对公司的生产计划和采购计划等的制定有一定的影响;另一方面,因为供应商的数量很大并且其在发展水平方面参差不齐,这导致公司在供应链方面无法统一管理和协同运作。另外,公司由于有其本身发展和资源整合等方面的限制,其在库存的管控方面也会存在很多的待改进之处。因此,本文对公司现有的库存管控方法的研究和改进有一定的借鉴意义。本文通过对其库存控制及需求预测现状进行分析发现其现有的库存控制方法中存在的问题,并找出其产生的原因:一是需求预测较低的准确性,二是库存控制方法较低的科学性。为了找到能提高企业需求预测的准确性的预测方法,本文首先对C公司目前稳定生产的原材料利用ABC-XYZ分为价值高且需求稳定的I类与价值低需求波动大的Ⅱ类。之后对其做出了需求预测,针对I类原材料引入线性拟合并进行误差分析,针对Ⅱ类原材料引入灰色系统预测法并进行精度检验。针对不同的分类等级,本文提出了不同的管控库存的方法。针对I类原材料,提出引入VMI(供应商管理库存)模式,在VMI实施初期,先进行寄售库存的推行,并将C公司在寄售库存推行进入稳定期后的成本与推行寄售库存之前的成本进行了对比,得出可以节省成本、该方法行之有效的结论;针对Ⅱ类原材料,以具体的原材料为例,基于实际的历史数据,在上述需求预测模型的基础上引入考虑变质率的需求稳定且允许缺货的经济订货模型,并进行灵敏度分析,为C公司在实际中的需求预测与库存控制方法提供可靠的借鉴,并在本文的最后对C公司今后的改进方法提出了一些建议。希望本文提供的方法使得C公司库存水平得到更好的改善。