【摘 要】
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随着5G独立组网技术标准在2018年的冻结与发布,移动通信正式迈入5G时代。2019年开始,中国三大运营商建设起了全球最大规模的5G网络,引领了全球5G建设投资浪潮。然而5G高频段、大带宽等关键技术的应用,决定了5G无线网络设备能耗和基站数量都较4G网络大幅提升,网络运营成本不断增加,在5G商业化的初期,也带来了“高能耗、低收益”的巨大挑战。因此,研究可随用户发展自适应的基站级别的节能策略,对促进
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随着5G独立组网技术标准在2018年的冻结与发布,移动通信正式迈入5G时代。2019年开始,中国三大运营商建设起了全球最大规模的5G网络,引领了全球5G建设投资浪潮。然而5G高频段、大带宽等关键技术的应用,决定了5G无线网络设备能耗和基站数量都较4G网络大幅提升,网络运营成本不断增加,在5G商业化的初期,也带来了“高能耗、低收益”的巨大挑战。因此,研究可随用户发展自适应的基站级别的节能策略,对促进通信企业节能降耗有明显的实际意义和应用前景。本文综合分析了移动通信基站的能耗组成,通过网络管理平台对5G无线网络设备与无线网络资源利用率进行了实际数据采集并得出其相关关系,结合5G网络关键技术、网络架构、现有5G软件节能功能的研究,提出了基于ARIMA算法的5G基站节能策略。该算法通过基站能耗历史数据进行建模和训练,对未来无线网络资源利用率进行预测并指导生成基站节能策略中各参数配置,解决了传统节能策略执行中静态配置参数的单一化问题,并引入滚动和分类时间窗概念,建立了可随时间推移变化而自适应的节能策略。该节能策略仿真结果表明算法可有效提升低负载基站节能功能开启的时间长度,从而提高基站节能比例;能够在最小化网络影响的条件下比传统静态配置节能参数提高30%以上,并且可通过现有网络结构执行与实施,具有很强的经济意义和绿色价值。
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