微博作为人们在社交网络上进行信息共享和交互的一个主要平台，它的出现使信息在时间和空间上的传播发生了显著的变化。微博平台下用户不仅是信息的接收者也是信息的传播者，其中用户对信息的传播主要通过发表原创信息和转发他人信息这两种方式。微博信息的传播依赖用户的转发行为，通过研究用户的转发行为、用户关系及微博内容间的内在联系及信息在微博上的传播规律，发现信息传播过程中的核心影响因子，从而对信息的转发数进行预测。以新浪微博平台为依托，通过调用开放平台应用程序接口和爬取微博网页两种方式，获取用户、用户间的关系及用户微博信息，然后对用户和微博内容信息进行特征提取和分析。形式化定义了用户转发率、关键节点影响力、信息传播能力的基本概念，并描述其量化度量方法，提出了一种构建微博信息传播关系网的方法。用户接收一条微博信息，对信息进行理解然后执行转发决策，该转发决策依赖于用户的个人喜好及对信息的理解程度，因此用户转发此微博的概率需通过分析计算才能确定。为预测用户是否对接收到的微博进行转发，进一步确定一条微博的传播范围，利用用户对一条微博的转发概率，关键节点的影响因子等度量标准，构建基于用户行为分析的微博信息传播模型。然后对模型的核心思想进行了详细描述，并构造相应的算法。最后使用Java语言编程实现该算法。为了检验模型的科学性和有效性，分别进行了模型的模拟和验证实验，预测一条微博的转发数，结果证明该模型可以进行微博转发数的预测。