基于相位调制的手性光场特性研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Tengshuo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在光学和纳米光子学的应用中,光束整形技术起着相当重要的作用。其中手性光场作为光束整形中的重要光场结构之一,在进行超快激光加工、手性微纳刻蚀以及超分辨显微成像等时,具有更多的优良特性。例如:具有更多可控自由度的手性光场可以进行三维扭臂微纳手性结构的刻蚀。本文基于涡旋光场螺旋形相位分布的特点,使用纯相位型液晶空间光调制器(SLM)实现了手性光场的调控,并对手性光场的产生方法和光场特性进行了深入研究。本文的主要研究内容如下:基于坐标变换矩阵和旋转矩阵的相位计算方法,提出了一种旋转方位可控的复用椭圆涡旋。该方法也可实现高阶拉盖尔-高斯(HLG)涡旋的调控。通过理论仿真得到了离心率和方位角可控的椭圆涡旋和复用HLG的光场和相位分布,并进行了实验验证,理论仿真和实验测量结果相符。旋转椭圆涡旋和HLG涡旋都可应用于粒子加速以及进行量子纠缠通信等。基于环形分区涡旋组合相位调制方法,提出了光斑大小和方向可控的手性光场。通过改变不同的环形分区组合相位分布以及分区相位之间的相位梯度关系,能够有效的调控手性光场的光场瓣形分布。通过控制锥形系数、环形分区相位之间梯度拓扑荷数的正负和大小,可同时实现手性光场的大小、方向和空间分布形状的自由调控。环形分区组合相位的提出,优化了利用相干的方法产生手性光场的方式。产生的可控光场可直接应用于微纳材料的刻蚀,可产生更为丰富的三维空间结构。提出了多参量可调的手性光场与手性光场阵列。通过引入调控旋转椭圆涡旋的方法,可实现手性光场调制的多参量可调,克服了单一的通过环形分区相位梯度的正负来控制手性光场方向的约束;可以自由地调制手性光场空间分布和离心率的变化。多波长的手性光场调制实验表明,手性光场的可控自由度达到五个,分别是形状、大小、方向、离心率和阵列数量。手性光场阵列的提出,进一步提升了手性光场在光信息存储、大容量光通信以及多光谱光子成像等方面的潜在应用价值。
其他文献
近年来,随着综合国力的提升,中国与世界各国的合作不断增加,汉语教育也在合作中逐渐推向世界。泰国作为第一个把汉语纳入国民教育体系的国家,国际中文教育发展得如火如荼,其中以最发达的中部地区最具代表性。除了孔子学院、汉语教育机构这些途径推广汉语,国内各高校也在踊跃地输出汉语教学人才。陕西理工大学自2012年开展赴泰实习项目,先后建成了三个泰国海外教育实习基地,拥有丰富的海外实习资源和经验。作者在调查泰国
学位
随着国家电力的发展,新能源及低碳环保政策的推行实施,智能化电供暖逐步代替传统供暖方式。近年来,电供暖在学校、小区、公共场所的应用越来越普及,智能化电供暖系统在供暖过程中会伴随着三相功率不平衡、上电启动电流大、损耗大、要求运行维护水平高及自动控制方面的问题。为解决这些问题,提高供电质量及系统稳定性,本文研究了基于预测专家控制的电供暖三相功率平衡控制系统,完成的主要研究工作和取得的成果有:本文根据房间
学位
公共图书馆是公共文化服务体系中的重要组成部门,其承担着重要的社会责任,包括提升国民综合阅读素养、加快社会文化的发展、满足群众精神诉求和全社会文献资源供给等。目前,
我国是粮食生产和消费大国,粮食安全是关乎国计民生的头等大事,目前我国粮食基本实现了供需平衡,保障了口粮的自给安全。然而随着中国经济快速发展和人民收入不断提高,居民膳
毕业作品家庭题材剧情片《过大年》讲述了一个平凡家庭由于时代不同、观念认知不同父子间产生矛盾与和解的过程。片中讲述了父亲贾牛从期望儿子贾乾继承自己吹唢呐艺术,到期望破灭,从此父子关系变僵;同时讲述了儿子对父亲的由崇拜到逆反再到离开的过程。最终两代人在孙辈的催化下和解,作品探寻了家庭生活中的矛盾与沟通、亲情与成长。作品表达了中国社会特有的家庭关系,并且有着浓浓的东北地域风情。从中体现家庭的和睦,关系到
学位
自2008年农村危房改造政策出台,至今已经历十余年的执行和调适,农村危房改造从以“刺激经济”为目的的政策目标逐步发展为“社会救助”和“社会保障”的政策目标。特别是2015
等离子体科学研究以及相关应用对于基础科学和工业应用具有重要意义,其中大气压等离子体科学是目前等离子体应用的主要研究方向。由诊断碰撞等离子体的电子能量分布函数而演
2020年中央“一号文件”明确指出,“三农”领域短板必须补上,持续保障粮食安全和促进农民增收,确保农村同步全面建成小康社会。我国2亿多农业经营户,户均耕地面积只有7亩多,
伴随着工业化进程的加快和新型工业化的发展,全球经济发展态势向服务型经济靠拢,为顺应时代发展的潮流,生产性服务业通过业务外包的形式逐步从原来的制造业功能中分离出来,成
偏最小二乘回归方法能够很好地考虑变量之间的相关性,建模的整体性强,一般的方法通常会把多因变量对多变量回归的问题简化为多个单因变量回归问题的简单叠加,而偏最小二乘回