视频监控是近年来机器视觉领域的一个研究热点,早已经被应用于生产生活的方方面面。从生活小区和银行、超市等地方的安保监控到应用在城市交通领域的交通监控,从军事目标的探测到武器研究中探测设备的研发,都离不开视频监控发挥的巨大作用。视频监控是伴随着计算机技术、图像处理技术的发展而发展起来的。它是指利用机器视觉的方法,在不需要人的操控的情况下,对摄像机拍摄过来的视频图像进行分析、处理,得到视频图像中所需的信息。并根据这些信息所反应的情况,对所监控的对象进行有效的管理。视频监控的内容一般包括视频监控硬件平台的设计、运行在其上的软件平台的设计及监控算法研究等。根据某火车站对通行环境监测的需要,本文设计了一个通用视频图像处理平台,用于火车站通行环境的监控。火车站一般都有完善的视频采集系统,采集到的视频图像中包含了人流密度的完整信息。通过视频图像分析出车站实时的客流量信息,就可以对整个车站的环境和通行状况有一个很好的了解。再根据保障安全出行的要求,对车站的通行进行有效管理,就能很大程度的保障安全出行和提高通行效率。本文首先介绍了课题的研究背景,目的,及要达到的目标。然后对视频图像处理系统的方案设计进行了说明。以DSP为核心的硬件平台的设计是整个系统设计最重要的部分。本文在分析系统的具体需求基础上,提出了选用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器TMS320DM642为核心处理单元来搭建系统。整个系统包括视频输入部分电路设计,视频输出部分电路设计,增强性外部数据接口设计,电源及电源监控电路设计,时钟设计,以太网接口设计,JTAG和I2C总线接口设计等。并对人流密度检测算法做了一些研究。最后对研究情况做一小节,并对未来的发展做出展望。