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面对全球经济深度调整和能源价格剧烈波动,煤炭资源型城市产业生态系统(CCIES)的脆弱性问题已经严重影响到区域经济的可持续发展。不论是从更好地理解一个特定区域自身CCIES的脆弱性状况的角度,还是寻求一个有意义的基准以获得行动方案拟定的经验,从区域层面比较CCIES的健康状况都是值得探究的。然而,针对CCIES脆弱性评估的理论和方法却鲜有涉及,尽管这是影响CCIES综合管理成功与否的关键过程。本文首先从CCIES对经济波动的脆弱性响应机理的基础之上,构建了CCIES脆弱性评估的初始指标体系;然后采用粗糙集理论进行属性约简得到14个有效的指标及相应的权重;之后基于CCIES的综合脆弱性评估指数(CVI),构建粗糙集-逼近于理想解排序法-秩和比(RS-TOPSIS-RSR)模型从整体的角度对CCIES进行脆弱性评估。运用该模型,本文将我国33个典型CCIES依据其CVI得分进行排序并分成3组以进行案例分析。同时为了揭示CCIES高脆弱性存在的关键问题和主要成因,本文还计算了各CCIES的敏感性指数、恢复力指数和稳定性指数。本文研究结论表明:(1)CCIES普遍呈现较高或高脆弱性。从时间趋势来看,脆弱性较高的区域多数未出现脆弱性状况的明显改善,少数城市甚至脆弱性继续增加,健康状况明显恶化。同时,即使一些煤炭城市脆弱性程度始终较低并呈逐年下降趋势,但仍旧面临一些问题,甚至有些问题是十分严峻的。(2)CCIES的脆弱性状况存在区域差异性,产业生态系统脆弱性水平始终维持在较低水平的煤炭城市,大都分布于经济较发达的中国东部地区;CCIES脆弱度始终维持在较高水平的煤炭城市,大都分布于经济相对落后的中国西部地区和东北地区。(3)CCIES的脆弱性格局成因存在差异性。无论是脆弱性较高还是较低的煤炭城市,即便有些城市的总体脆弱性程度基本一致,但其脆弱性格局的成因却不尽相同。本研究对于完善脆弱性理论、拓展脆弱性的研究领域、丰富煤炭资源城市治理理论体系具有重要的理论价值,同时为政府制定政策和企业采取措施以降低CCIES的脆弱性提供决策参考。