【摘 要】
:
粉尘是煤矿开采过程中的重大安全隐患,矿井粉尘爆炸会造成人员伤亡和企业经济损失。因此降低矿井生产过程中的粉尘浓度,是我国煤矿目前需要解决的主要问题之一。目前,水喷雾降尘是煤矿井下使用最多的喷雾降尘技术,但其降尘效果不佳,特别是对于疏水性强、粉尘粒径小的呼吸性粉尘。本文采用理论分析、实验研究和数据分析的方法研究表面活性剂对焦煤润湿性的影响,为提高矿井粉尘防治效果提供支持。本文选用阴离子、阳离子、两性离
论文部分内容阅读
粉尘是煤矿开采过程中的重大安全隐患,矿井粉尘爆炸会造成人员伤亡和企业经济损失。因此降低矿井生产过程中的粉尘浓度,是我国煤矿目前需要解决的主要问题之一。目前,水喷雾降尘是煤矿井下使用最多的喷雾降尘技术,但其降尘效果不佳,特别是对于疏水性强、粉尘粒径小的呼吸性粉尘。本文采用理论分析、实验研究和数据分析的方法研究表面活性剂对焦煤润湿性的影响,为提高矿井粉尘防治效果提供支持。本文选用阴离子、阳离子、两性离子和非离子4种类型共计12种表面活性剂,针对焦煤样品,进行表面张力、接触角和反渗实验。实验结果表明,添加表面活性剂的水溶液可以大幅度提高溶液的润湿性,加入表面活性剂后表面张力和接触角都有所减小,浓度达到一定值后趋于稳定,并且大部分单体活性剂的临界胶束浓度为0.05%左右。根据实验结果优选出阴离子H95、阴离子AOS、阳离子1227、两性离子CAB-35、两性离子CHSB、非离子CDEA六种润湿性好的表面活性剂。为进一步提高表面活性剂溶液的润湿性,将上述优选出的表面活性剂进行复配润湿性实验,结果显示大部分复配溶液的润湿效果优于单体活性剂,阴离子表面活性剂和非离子表面活性剂复配溶液润湿效果较好。其中阴离子H95+阴离子AOS、阴离子H95+非离子CDEA和阴离子AOS+非离子CDEA三种复配体系产生很好的加和增效的作用,其中阴离子H95+非离子CDEA的复配溶液润湿效果最好,但阳离子表面活性剂与其他离子表面活性剂复配未产生好的润湿效果。实验选用NaCl、Na2SO4、MgCl2三种无机盐作为增效剂,在0.05%H95和0.05%CDEA的复配溶液中分别添加0.1%NaCl、0.1%Na2SO4、0.1%MgCl2进行反渗实验,结果显示添加0.1%NaCl无机盐的润湿性优于其他两种无机盐(各原料比例为其在溶液中的质量浓度)。通过自主搭建的喷雾降尘实验系统,研究阴离子H95+非离子CDEA+0.1%NaCl、阴离子H95单体、非离子CDEA单体和纯水四种体系的喷雾降尘效果。结果显示,在实验条件下H95+CDEA+0.1%NaCl复配溶液降尘率为77.69%,比H95单体溶液降尘率提高了 22.65%,比CDEA单体溶液降尘率提高了 25.07%。润湿剂复配体系0.05%H95+0.05%CDEA+0.1%NaCl对焦煤湿润效果最好。图[41]表[16]参[100]
其他文献
在城市燃气管道的运行过程中,微泄漏探测问题始终未能解决,严重影响了管道的维护与安全管理,为探索微泄漏高效探测的方法,构建了二维可视化实验系统,开展了埋地燃气管道微泄漏物理模型实验,获得了微泄漏对上覆土壤的冲蚀特征及声波响应规律。(1)构建了二维可视化燃气微泄漏冲蚀上覆土壤的实验系统,主要包括泄漏管道、数据采集仪、数码相机和补光灯等,可开展90cm×25cm×110cm尺寸的管道微泄漏冲蚀土壤实验;
传统的炸药爆破技术已经较为成熟,但存在着爆破振动、爆破飞石、粉尘污染、噪声等有害效应,且炸药本身也具有较大的危险性,在一些特殊环境下,工业炸药被限制使用。安全性较高的非炸药破岩技术也存在诸多局限,如破碎效率低、破碎效果差、破碎成本高等。本文致力于研究一种高度钝感,高安全性的土岩破碎剂,在实现快速破岩的同时,能有效降低爆破过程产生的振动、飞石、粉尘等有害效应。为特殊环境下岩土爆破提供了另一个可行的选
近年来,随着我国交通、水利等领域基础建设的快速发展,盾构法已在隧道施工中得到广泛应用。但常规盾构机多适应抗压强度R≤80Mpa的岩层,对于R>80Mpa超高强硬岩多采用钻爆法施工。本文以福州轨道交通五号线[农林大学站]至[洪塘站]区间超高强硬岩段盾构法掘进为工程背景,采用实验室测定、数值模拟、理论分析、现场实测等综合研究方法,开展滚刀破岩机理、掘进参数优化以及盾构机穿越超高硬岩地层施工技术等方面的
DNA作为一种主要的遗传物质,是生物体发育和正常运作必不可少的生物大分子。随着分子生物技术的迅猛发展,DNA作为一种天然的纳米级材料,已被广泛应用于各个领域,其中,基于DNA的逻辑电路在生物传感,智能运输等方面更是发挥着不可或缺的作用。相比于一般的物理材料,DNA作为一种生物材料,具有体积小、生物相容性良好等优点。相比于化学试剂,以DNA单链作为逻辑的输入与输出,便于实现电路的级联。针对不同的需求
进入21世纪以来,我国盾构施工技术日臻成熟,盾构法施工隧道的规模和数量不断增长。据调查,伴随盾构隧道运营时间的增长,隧道结构病害问题日益凸显,这些病害不但会影响隧道的正常运营,甚至会缩短隧道的服役寿命。因此,对盾构隧道结构病害进行全方位的健康诊断,定量化评价盾构隧道结构的健康度,对盾构隧道健康状态做出快速、准确评价,并针对结构病害提出合理、有效地治理方案,延缓隧道病害进一步恶化,延长隧道的服役寿命
本文在随机生成不同裂隙分维值的裂隙网络基础上,采用地下水渗流数值模拟技术,根据含水层随机补排特点,研究分数高斯噪声(fGn)和分形布朗运动(fBm)两种时间分形侧向边界流量随机过程下,岩溶裂隙介质含水层的水位波动分形特点,建立裂隙网络分维值与水位波动分维值之间关系。最后选取淮南煤田潘谢矿区太灰上段水位数据,分析其时间分形特征,并结合断裂分维值验证模拟分析的结论,揭示岩溶裂隙网络介质水位波动时间分形
岩石蠕变特性是岩石的固有属性,影响着岩土工程的稳定性和安全性;已有的研究表明水的存在会导致原本处于稳定状态下的工程可能出现围岩失稳现象,因此,有必要研究不同含水状态下的岩石蠕变特性。本文对不同含水状态下的类软岩进行单轴压缩和单轴加载蠕变试验研究,探究了不同含水状态下类软岩瞬时和蠕变力学特性;基于非线性函数和损伤力学,建立了适用于类软岩的非线性蠕变模型。主要研究内容如下:(1)对不同含水状态下的类软
微流控芯片技术是通过微细加工技术在半导体或高分子材料芯片上构建微流路的系统,其将实验与分析过程转载到芯片结构上,可对样品进行快速、准确和高通量分析,具有高通量和微型化的特点,不仅能降低检测时间和样本消耗量,还能提高样品的检测精度,已广泛应用于各个领域。微量样品的检测技术是微流控技术中最为重要的研究内容之一。传统的微流控芯片检测方法需要内置电极、加高压电场或磁场等,但芯片的流道和反应池的尺寸一般为微
液压支架是煤矿综采工作面重要装备,对采煤工作面安全生产起着重要作用。随着矿井年产量的增加,大型重载液压支架使用逐渐增多,液压支架尺寸和重量的增加,对液压支架运输和拆装带来了难题,如何安全快捷的拆装液压支架,对提高煤矿的生产效率有着重大意义。因此,亟需设计出一套可用于快速拆装大型液压支架的专用设备。基于矿井井下综采面的工作环境以及巷道的安装条件,结合大型液压支架快速拆装的工艺要求,本文设计了一种具有
图像分类是图像分析与处理的重要环节,是计算机视觉领域研究的热点问题。传统的图像分类算法需要人工设计特征,缺乏良好的泛化性,具有一定的局限性。近年来,深度学习因其强大的特征提取能力被广泛应用到图像分类领域。因此,基于经典的深度学习模型,本文将改进的方法应用于不同图像数据集的分类,旨在提升图像分类的准确度。主要研究内容及相关成果如下三个方面。(1)基于传统的单通道卷积神经网络,给出一种改进的多通道卷积