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轴承故障诊断的实质是模式识别,包括信号采集、特征提取与选择和状态识别,其中特征提取与选择尤为重要,其效果的好坏直接影响到了模式识别的成败。滚动轴承运行时产生的振动信号是复杂的非平稳、非线性信号,如何从振动信号中提取出全面准确反映轴承运行状态的故障特征至关重要。为有效利用时域、频域、时-频域中各类具有显著类别差异信息的非平稳统计特征,提出一种新的混合域特征集的构建方法,使得混合域特征集比单个特征或单域特征更能全面准确反映轴承运行状态特性。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间相关严重的