基于模糊控制的微电网储能系统功率控制策略研究

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微电网中的分布式发电单元存在间歇性、波动性等特点,会降低微电网的电能质量并且影响微电网的正常运行。储能系统在微电网中不但可以缓冲能量尖峰,还能起到调节能量流向的作用,从而提高微电网的稳定性和可靠性。因而储能系统的控制策略是影响微电网运行性能的一个重要因素。本文主要研究了一种改进的基于模糊控制的微电网储能系统功率控制策略,并通过仿真与试验验证了所述策略的控制效果。为了协调储能系统的出力情况与荷电状态的冲突,在快速、准确平抑母线功率波动的同时又能保护储能系统,提高微电网的经济性和可靠性,本文提出一种计及母线净功率的模糊控制策略。区别于传统模糊控制,其优点是不依赖某个特定单元的功率,而是以联络线的功率作为输入变量,并引入净功率变化率以加快响应速度,使之在含有多种分布式电源的微电网中有更好的控制效果。本文分析了控制器的设计过程,根据控制器的效果要求设计模糊规则与隶属度函数,再采用重心法去模糊,以得到储能系统的输出功率。MATLAB仿真结果表明本文所提出的模糊控制策略对微电网储能系统功率控制的效果优于PID、传统模糊控制、粒子群算法等方法。模糊控制器的模糊规则和隶属度函数根据输入范围的不同需要分别进行设计,否则控制效果会偏离预期值,导致系统存在较大的稳态误差。而变论域模糊控制器可以通过改变伸缩因子在线调整控制器以解决该问题。为了更好地拓宽控制器的适用范围,降低控制器的稳态误差,提出了将人工智能算法中的注意力机制与模糊控制相结合,利用注意力机制算法对变论域模糊控制的伸缩因子进行优化,并进行了仿真验证。最后,对提出的改进模糊控制方法,在微电网实验室中按照仿真拓扑,构建了试验平台,介绍了中央控制器的软件设计与控制策略的程序编程过程,在此平台上进行了试验,试验结果表明所述模糊控制策略能够有效抑制母线功率波动,比传统模糊控制方法具有明显的优越性。
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