随着社会经济建设的迅猛发展,在能源消费结构中占据主要份额的传统化石能源正面临全球资源约束趋紧和生态环境不断恶化的严峻形势。正是在此背景下,基于低投资、运行方式灵活、能源类型丰富和节能环保性的分布式电源发电技术得到了广泛的重视和应用,然而随着分布式电源渗透率的急剧增加,为电力用户提供便利的同时,也对配电网的潮流分布、电压变化、网络损耗和系统保护等方面造成了一定的影响,这些影响与分布式电源在配电网中的并网位置和接入容量密切相关,因此有必要对分布式电源优化配置问题进行深入研究,以期充分施展分布式电源的潜能。本文首先描述了几种常见的分布式电源(光伏发电、风力发电、微型燃气轮机发电等)的基本理论,包括其发展历程、基本原理、组成结构和投资成本。同时对分布式电源在配电网中并网后对系统运行和规划两方面的影响进行了简要的介绍。然后以简单辐射式配电网为例,理论计算了分布式电源并网前后的配电网网络损耗,采用MATLAB仿真软件,结合标准IEEE33节点配电系统进行仿真计算,定量分析了分布式电源在不同接入容量、不同并网位置和不同接入方式时配电网网络损耗的变化趋势,同时设置三种不同位置特性的DG并网组合,研究多个分布式电源并网时对配电网网络损耗的影响规律。接着基于节点的有功网络损耗敏感度准则,以降低网络损耗为目标筛选出一组分布式电源的候选安装节点,并计及传统火电厂的环境成本,从配电网综合投资费用、节点电压偏移量和系统环境成本的角度出发,采用模糊隶属度函数处理技术,建立了DG优化配置的多目标模糊规划模型,提出了一种改进的混合粒子群算法(Improved Hybrid Particle Swarm Optimization,IHPSO)来求解该优化问题。该改进算法将模拟退火思想和遗传算法中的杂交操作引入粒子群算法中来维持种群的多样性,同时对惯性权重和学习因子的更新机制做出改进。最后通过IEEE33节点配电网的算例模型进行仿真计算,对比分析不同DG并网优化策略方案的优化目标值,验证了本文所提模型与算法的可行性和有效性。