配电系统是联系电源与用户的一个重要环节,其供电可靠性与用户有着直接关系。而配网重构可以通过对配电网线路开关状态的改变来变换网络结构,在满足辐射状运行、电力供需平衡、容量和电压等各种约束的前提下,实现减小网络的运行损耗,提高电能质量和供电可靠性等目标。配电系统具有元件多、结构繁杂的特点,如何快速准确的进行配电系统可靠性评估以及找到一个网络重构的最优解决方案都是配电网分析工作中的重要问题。故此,本文的主要工作及成果包括以下几个方面:1提出了计及开关故障的基于网络化简的配网可靠性评估新方法。该方法以各类开关为边界,根据区域边界开关性质的不同(手动或自动),定义了两种区域元件(A类、M类),由这两种区域元件组成评估网络的简化等效网路;提出了对等效网络进行化简的有效命题,并给出相应的证明;将开关故障的影响计入到区域元件中,避免对开关故障的单独考虑;以区域负荷为基本评估对象,以区域元件为分析单元,采用分级评估的策略,减少了遍历、分析单元的数目,同时避免了同类负荷点的重复评估,计算效率相对于已有方法得到较大提高。算例表明,本文的方法是有效的。2首次将自适应免疫算法(Adaptive Immune Algorithm,AIA)应用于配电网重构。AIA是在免疫算法的基础上,通过引入抗体之间的距离测度,自适应地调节算法参数—选择率α,扩展半径r,突变半径R,在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间自动进行调节,同时在较大和较小两个区域中进行搜索。基于启发式规则,本文设计了十进制编码策略,一定程度上降低了问题的复杂性。算例表明,该方法相对于其它优化方法(如遗传算法GA、免疫算法IA),具有一定的优越性。3结合GENOCOPⅢ(Genetic algorithm for Numerical Optimization of COnstrained Problems)算法中的可行解搜索方法和协同进化思想对AIA进行改进,提出了具有不可行解修复能力的AINOCOP(Adaptive Immune algorithm for Numerical Optimization of COnstrained Problem)新算法,并用于配网重构。该方法利用AIA的双层优化特点而加快计算效率,利用GENOCOPⅢ的可行解搜索方法对不可行解进行修复,保留了种群的多样性,扩大了搜索空间,进一步提高了AIA的计算速度和精度。算例表明该新算法是有效的。