大数据背景下中信银行Z分行客户管理策略研究

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对于金融服务行业当中所成长起来的企业而言,客户关系是他们需要处理的一项重要问题。随着金融市场的发展,相关企业在规模扩大的同时,内部结构也逐渐复杂,客户也对服务有了更多的需求。对于银行,企业就需要重视客户需求的变化,遵循服务客户至上的原则,随着信息技术,互联网等技术的快速发展和进步,这些技术逐渐应用到金融行业当中,金融企业的发展过程当中的数据逐渐累积,过去传统的管理方式已经无法满足这种需求,大数据技术逐渐应用到管理工作当中。过去所积累的各种数据信息是银行未来发展的重要保障,同时也是银行不可多得的优秀资源,互联网金融在带来挑战的同时,也为金融企业提供一定的发展机遇,因此相关企业需要抓住这一机会,不断地提高自身的综合实力,以此来获得长远的发展。在进一步促进客户关系管理工作当中,中信银行Z分行在不断的调整和改善管理制度,进一步丰富和扩展核心业务,使得业务朝着更加规范系统的方向发展。然而,通过具体的调查研究发现,该分行中对于与客户之间关系的认识还并没有充分了解,与之相关的管理制度体系并不完善,对于客户信息内容无法做到有序管理和安排,并且在进行服务过程当中也只是使用单一的模式,无论是具体的服务流程还是后续的维护工作都暴露出一些问题。通过使用问卷调查这一方法,将银行内部的351位员工作为研究调查对象,在具体的问卷调查过程当中,构建结构模型,最后得到研究结论为:(1)对于在管理客户关系以及提高数据质量方面,使用大数据并没有起到很好的效果;(2)大数据质量越高,中信银行Z分行客户关系管理效果越强;(3)大数据诊断可以获得更加优质的数据,可以提高客户关系管理的最终效果;(4)银行内部加强大数据共享能够优化中信银行Z分行的客户关系管理工作;(5)大数据分析技术能够正向影响中信银行Z分行的客户关系管理效果。根据分析我觉得要想在大数据背景下做好管理好与客户之间的关系的工作,必须做到以下几点。第一,增强数据质量,实现动态客户管理;第二,提高数据诊断能力,进行客户分类;第三,加强数据共享,构建客户忠诚度评价体系;第四,提升数据分析能力,建设新型客户关系管理团队。
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