随着互联网的飞速发展,术语在各个领域中被广泛的使用,领域术语提取技术受到学者们的密切关注,已经成为自然语言处理领域的一项重要任务。本文将术语提取技术应用到跨语言信息匹配技术中,解决如何在中-英文文本之间建立联系的难点。本文在分析和总结国内外领域术语提取研究现状和成果的基础上,提出了一种基于多特征相融合的领域术语提取方法。针对术语构词规则是根据词语词性问题,该方法首先利用自然语言处理技术对中文文本进行预处理,针对句子进行词性标注,为下一步的术语提取打下基础。在该过程中,该方法首先采用术语的构词规则对预处理结果进行词语过滤,然后通过信息熵确定词语的边界,针对信息熵无法提取出低频词语这一问题,采用领域语料库中词语的IDF值来衡量术语的领域相关度,将两组词语进行加权处理,最后根据设定的阈值,根据术语得分情况对候选术语进行取舍,这一算法解决了领域术语提取问题。然后在获取的领域术语的基础上,根据术语的领域性特点引入了词语共现这一概念,并结合术语翻译方法,对中英文术语进行对齐,得到术语在本领域对应的翻译。最后利用中英文术语对齐结果构建检索式,建立了中文与英文之间的联系,为了提高检索效率对英文文本建立索引,将检索式在英文文本中进行全文检索,根据匹配结果确定最匹配的英文文本,从而达到利用领域术语对齐结果实现跨语言信息检索的目的。最后,本文在实验数据集上进行了反复实验验证,并通过对比本文所提方法和其他的方法,验证了本文所提出方法的有效性。