P2P技术是一种资源分散存储与共享的新兴技术。其体系结构与C/S体系架构相对应,资源存储上化集中为分布,资源使用上化分布为集中。因此,它是一种很有创意的技术。该技术一出现便被广泛的应用到各个领域。然而正当P2P应用进行的如火如荼的时候,问题也随之而来。其中最突出的问题就是带宽占用问题。为了让P2P技术更好的发展下去,同时不损害ISP的利益,目前人们普遍采用对P2P流量进行限制和管理来缓解带宽压力的方法来解决这一矛盾。要对P2P流量进行管理,首先应该对其进行正确的识别。一开始的时侯,针对P2P流的检测是很简单的,原因是那个时侯的P2P所使用的端口是不变化的。后来,协议端口的随机选取技术被应用于多数对等网络应用中,在检测中发现有些流量中甚至出现了80、25等专用端口;这些特征的出现使得P2P流量识别变得异常困难。因此,如何更加有效识别出P2P流量成了摆在人们面前的一道难题。本文是在局域网范围内,在利用Ethereal等抓包工具对P2P应用流量监测的背景下,对常见的P2P软件的流量特征、P2P流量识别方法等方面进行了详细的分析与研究。本文首先对P2P技术的应用与发展历程进行了详细的阐述。其次,深入而又细致的分析了目前常用的P2P流量识别技术:端口识别技术、基于流统计特征的识别技术和基于深层数据包检测的识别技术,总结了它们的优缺点及适用范围。并在局域网环境下,借助于Ethereal等网络协议分层处理工具,针对各种技术进行了相应的实际验证,得出了一些独立的结论。最后,作者通过对各种技术的分析与综合提出了一种启发式的识别模型。虽然,该模型的有效性和准确性还有待进一步验证;但是,该模型可以为P2P流量识别的研究者与网络管理人员提供一种综合识别与分析P2P流量的思路。另外,本文实验数据是在实际网络环境中的运行结果,为P2P技术研究者提供了丰富可靠的原始数据资料,同时可以帮助网络管理员进一步有效地限制、管理网络中的P2P流量,从而提高其他正常网络应用的服务质量。