我国是煤炭开采和消费的大国,我国的煤炭产量主要来自于井下开采。煤炭事故发生后,救援是尤为重要的。然而,很多时候的救援带有盲目性,既不知道井下被困人员的身份,又不知道被困人员的位置,救援工作很难顺利地开展,增加了被困人员死亡的风险。矿下安全监控技术一直是煤矿工业突出解决的技术难题。随着现代科学技术的发展,我国煤炭工业开采现代化水平不断提高,工人们的工作环境有了大幅度的改善。工人们对于安全的需要越来越得到重视。因此,有必要在传统的煤矿行业引入互联网方式的管理思维。在矿井复杂的环境下,常用的人脸识别、指纹识别等经常出现失误,大多数基于生物特征的识别方法在这种特殊的状况下有效率很低。因此本文采用射频识别(RFID)技术来标记矿下人员的身份。将矿下人员所携带的物品,如工作服、安全帽,矿灯等制作成电子标签,将其中的信息使用SM2算法进行加密处理,防止不法分子窃取或伪造里面的关键信息。本文是在中国科学院计算技术研究所中参与煤矿人员管理系统的项目下完成的。矿下身份认证一共分为三个认证过程,分别是下井前认证、井中认证和出井认证。本文首先介绍了煤矿人员管理系统的各个功能模块和系统组成,主要集中在矿下人员身份的识别上。其次,介绍了系统中主要使用的认证算法和硬件平台,即SM2算法和RFID,共同完成对人员身份的管理和鉴别。最后对系统的稳定性和可靠性进行测试和分析,得出结论。